网络零售营销人员在投资技术、渠道和战略时，面临着无数的优先事项和倡议。争论的焦点是：营销人员知道重点应该放在获得新客户上，但应该在多大程度上关注保留他们拥有的客户？尽管所有电子商务营销人员都认为个性化是吸引和留住客户的关键，但增强个性化的正确工具是什么呢？

投资决策从来都不容易，营销人员正感受到前所未有的压力，要求他们做出正确的选择，迅速执行，并展示结果。事实上，30%的受访者承认，“足够快地执行营销计划”是他们在2018年实现电子商务营销目标的首要障碍，42%的受访者预计这仍然是2019年的障碍。

调查发现，29%的受访者认为，2016年他们的公司在营销技术方面的投入不足。

与2018年到2019年相比，电子商务营销预算在所有零售业务模式中都在上升；但是，网络优先的DTC品牌（直销品牌）正在以更快的速度提高预算。

2018年，81%的电子商务营销人员将获得新客户作为他们的首要任务。市场营销人员对他们的投资结果感到满意，2019年在获得新消费者方面的支出甚至更多。

2019年，所有电子商务营销人员最优先考虑的创新投资是客户数据平台。

在2019年的假日购物季，各大品牌都在增加对技术的投资，以利用人工智能和客户数据平台等实现个性化。与传统零售竞争对手相比，网络本土品牌为这些投资更多的预算。

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越来越多的人为了商务和娱乐而在世界各地旅行，对酒店客人的争夺变得越来越激烈。酒店正在实施一系列忠诚计划和激励措施来吸引客人。积分计划和特权，如免费进入水疗中心或行政休息室和独家优惠是最受欢迎的奖励。

但是客人都参与了吗？超过80%的消费者表示会参与，尤其是考虑到可以删除个人信息。但是，忠诚计划是酒店商业策略的核心。

调查发现，在企业如何看待忠诚计划和客人的真实想法之间存在着令人惊讶的分歧。越来越复杂的算法使企业能够针对客户提供个性化服务，更有效地吸引客人的机会也增加了。社交媒体，特别是意见领袖的重要性日益增加。

在这个有无限选择的复杂世界里，Oracle确定了四种行为类型：广播者、狂热者、懒惰的忠诚者和探索者。大多数人根据他们出行的目的（出差还是休闲），在不同的类型之间转换。广播者会在各大酒店之间徘徊，无论经历了什么都会大声说出来。狂热者是一个忠诚的酒店品牌“追随者”。懒惰的忠诚者通常对酒店很忠诚，但是不大愿意参与忠诚计划。探索者则喜欢到处寻找最有价值的优惠，对品牌的关注度则较低。了解你的客户才能创造出更有针对性的忠诚计划，有效地吸引他们。

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我们已经看到了许多这样的案例出现企业愿意分享他们在大数据使用上取得的成就。在IT行业任何的范式转变（paradigmshift），一个特定的主题吸引新闻媒体、投资者和创新人才的大量关注，这个转变需求很强的商业价格的支持。这个典型的案例是：客户服务、分布式计算和以服务为导向的架构与语言，例如：JAVA.

我们也看到了一个有益的生态系统的出现,迅速的赞美或扩展能力的核心支持技术，在大数据案例中，大数据生态系统已经迅速集中一批技术提供者,例如：Hadoop,Cassandra,Accumulo,Oracle,IBM.

那么在大数据的生态系统中我可以看到哪些趋势会出现？

• 在hadoop上对于sql扩展性和一致性

有一大批的技术公司努力构建一种no-sql技术，从而为大数据提供解决方案例如：hadoop。但是对于sql语言支持的深度与广度各不相同，然而使用sql专业分析人员可以使用这些优点从而很好的通过sql语言来操作大数据。目前案例包括：Hadapt,Impala,TeradataAsterandEMCGreenplumsPivotalHD.

(译者注：由于目前的大数据存储都不是基于关系型数据库的，所以传统通过sql语言来操作数据的方式无法直接使用，例如：对于hadoop存储的数据是无法直接通过sql来查询的。因而需要把传统的sql语言进行中间转换从而进行操作，例如：hadoop中hive,就是相当于将sql转换成MapReduce，从而去读取、操作hadoop上的数据。）

• 对于结构化、非结构化与半结构化数据的统一支持

随时非结构化数据的增长,IDC公司预测了数据的数量,大多数据的将以非结构化的形式存储,每天将增长40%-50%.到2020年,总体的数据量将达到40ZB.非结构化的数据主要来源于:邮件、论坛、博客、社交网络、POS系统和机器生成的数据。为了获取和分析这些大数据量的数据，创新人员必须扩展他们的大数据解决方案，而不能仅仅适用于其中一个。

• 优化检索

从海量的数据中发现之前用户的真正搜索需要，在之前就像大海捞针基本上不可能的。但是随时时间发展，越来越多把大数据的解决方案融入到检索支持中。在这方面中领先者有：LucidWorks,IBM,Oracle（其通过收购Endeca）AutonomyandMarkLogic。其中LucidWorks结合了一个开源的堆Lucene和Solr,Hadoop,Mahout和NLP。

• ETL的扩展与支持

许多人都认为hadoop最开始的使用安全是用于ETL因为其批处理的功能。然而，如果你看到基于etl解决方案进行与维护的复杂hadoop平台的所有的基础设施，你可以会使用其它的纯情etl工具（Informatica,Talend,Syncsort,CloverETL）来解决。多年来这些公司这些公司努力在建立最值组合的ETL解决方案，现在更多我们把其称作为：数据整合解决方案。

纯粹的ETL提供商正努力为大数据提供解决方案。这些支持不难包括：ETL，而且包括ELT那些从hadoop内部转化为hadoop。这会使公司使用构建这样的环境，使用纯ETL的解决方案及hadoop本身强大的功能。随着时间的发展，这些纯ELT的公司起的支持的大数据的解决方案范围包括从：NewSQL与NoSQL。

另外，我期望许多的大数据解决方案公司可以嵌入对于ETL与ELT的支持，就像许多传统的数据库供应商已经通过嵌入或收购ETL解决方案。

• 大数据运动趋稳

在我之前的文章写到，以Apache为开源框架的hadoop已被使用使用在以批处理为导向海量的分布式环境中，特别是以分析为背景的情况下。随时企业开始关注如何支配和利用海量的数据资源用于实时决策，我们预计会对于’大数据运动’影响和增长有重要帮忙。这个“落地”代表的实时的信息流用于处理大数据流，在各个行业：包括资本市场、医疗7、能源和社会化媒体。

• 增加数据挖掘和分析技术

在大数据领域的行业领域者知道需要在他们平台上扩展在数据分析与统计功能的需求。除了一般的分析功能还增加非常的数据挖掘功能。TeradataAste包括很多的分析功能，具体包括支持统计、文本挖掘、图像、情感分析等。其它的公司例如IBMNetezza已经加入了对于R语言的支持，可以支持R的各类包，例如：并行运算算法包、矩阵相关包。未来我们可以看到大数据解决方案将会不断的大量增加这种功能。

• 从R语言中获利

毫无疑问R语言将会是越来流行的开源统计语言。RevolutionAnalytics公司在开发用于“工业”使用的R版本上，性能上有显著的增强和满足其它企业的特征。更进一下，他们已经开发出了可以适用于hadoop、PureData的R扩展包。大学里也大量开设的R语言方面的课程，让更多的学生拥有使用R语言的能力，也让他们具备在处理复杂的统计分析方面的能力。可以预见R会被包括在许多大数据的解决方案中，而且会显著改进该语言从而让其有更好的性能。

随着大数据生态系统的发展，相关的产业必然伴随其发展。在今天的市场竞争环境中，那些实施以数据驱动战略的公司将在竞争中取得优势。

via：http://www.itongji.cn/article/060321612013.html

48%的高管认为增长最快的数据量来自用户信息，然后是运营（34%）和销售和营销信息（33%）

图为：增长最快的大数据类型

几乎所有的执行官都认为信息收集和分析的提高在未来两年是必须。43%的人认为最需要提升的能力在于将信息转变为可行动的洞察。然后最增强收集的信息的精准性，以及数据分析能力的增强。

零售行业的执行官认为他们的大数据挑战和益处在于使用这些大数据来提高用户的多渠道体验。但在其他领域也存在各种挑战，包括供应链和库存优化，以及利用用户数据来个性化产品促销和营销活动

根据最新调查，Oracle、SAP和微软Dynamics等企业资源管理（ERP）项目的实施周期大多超出客户预期，这是一个令企业感到沮丧的普遍现象。

美国ERP实施服务商Panorama咨询公司自2006年2月至2012年5月间展开了一项ERP项目质量调查，61个国家共2000个企业管理者接受了调查。（其中40%在北美）

调查显示61%的ERP项目出现延期，只有28%的ERP项目如期完成，另有11%的ERP项目提前完成。

出现问题的ERP项目中，ERP软件往往并不是问题的根源，只有4%的受访者表示“厂商产品的功能问题”是导致项目延期的原因，不过有14%的受访者将延期原因归咎为“技术问题”。

“项目范围的变动”是导致ERP项目延期的最主要原因，有29%的受访者选择了此项；“组织架构”问题排在第二占20%，“数据问题”和“资源限制”各占17%。

对于企业来说，ERP项目成为关注焦点的原因是ERP软件承诺诱人的投资回报率（ROI）。但是Panorama的调查显示将近三分之一的受访者还未从项目中获得任何财务收益，另有30%的受访者表示至少还要三年才能看到“回报”。

根据调查，在所有ERP软件中，微软Dynamics的实施周期最短，平均约13个月，而SAP和Oracle的ERP产品实施周期分别为17个月和18个月。但是Panorama公司总裁Kimberling指出：不能单纯地看数据，微软Dynamics面向的主要是中小企业，实施环境相对简单。

在ERP项目延期方面，SAP和Dynamics的ERP项目平均延期时间为两个月，而Oracle ERP项目的平均延期时间长达四个月。

关于ERP项目的收益，调查获取的客户反馈得注意，有60%的受访者将“信息的就绪”作为ERP收益之一，但是只有7%的受访者选择了“降低劳务成本”；很少有受访客户选择“降低IT成本”以及“提升客户互动”。这个调查结果显示客户对ERP系统潜在价值的认知非常的不乐观。

调查还显示，当ERP项目以失败收场时，客户有时甚至会起诉厂商（反之亦然）。以Oracle为例，目前正深陷与蒙特克莱州立大学的一场官司。Epicor最近也遭到一系列起诉。

发起此次ERP质量调查的Panorama公司自我标榜是一家独立的咨询公司，与任何厂商都没有利益纽带。

Via Techcentral  IT经理网

鉴于Facebook的影响力，46%的人期待企业在上面提供客户服务是毫不为奇，而用户对Twitter提供客户服务的预期则相对较低，只有17%的用户期望通过Twitter账号得到服务。

但用户期待在社会化媒体上获得迅速的反馈，有超过一半的Facebook用户和超过8/10的Twitter用户期望在一天内得到关于问题和不满的回复。社会化媒体这种时刻在线的性质要求品牌通过这些渠道适合保持与用户的互动。

尽管多数用户关注品牌主要是想了解关于产品的新闻，一对一的客户服务同样对于用户非常重要。几乎1/3的人关注品牌是为了获得客户服务，43%的人关注品牌则是希望获得品牌对他们问题的直接回应。

保持与用户沟通的品牌的潜在回报是明显的。在社会化媒体上获得良好客户体验的用户容易成为品牌的拥护者，而且他们会散播你的名声。

《卫报》的数据来自Google在与Oracle侵权案审判时的提供的数据，鉴于Google可能会为了保护自身利益而有所保留，“5.5亿美元”这个数据并不是百分之百可信的。但目前Google确实是这样说的。

Google现每年在移动业务上的营收约25亿美元，其中大部分来自移动广告，而根据Google提出的数据，其大部分营收都来自iOS设备（主要是iPhone），几乎占了2/3，而Android只占很小一部分。

值得一提的是，Google是通过搜索广告实现盈利的。尽管目前基于电脑的搜索业务发展势头良好，但移动搜索将是未来搜索的主流渠道。Android在移动市场上也占了很大比例，但它与Google通过电脑搜索获得的巨额营收实在是没什么可比性。

但可以肯定的一点是，Google不可能放弃移动业务。鉴于iOS设备搜索为Google带来的巨大财富，用脚趾头想也知道，如果苹果公司在整个iOS平台都放弃使用Google的话，Google的损失将有多大。