2024年4月，Qlik委托ETR进行了一项调查，以更好地了解200名董事及以上（几乎一半的高管）如何看待非结构化数据的潜在价值，以及他们在使用GenAI分析数据时的优先事项或担忧。从当前使用情况到计划投资，从工具功能到业务目标，这是领导者在涉及非结构化数据和GenAI时的最新想法。

受访者包括副总裁，高级董事，高级建筑师，高级工程师，CxO – CIO, CTO, CISO, CMO,CDO, CPO。其中87%的受访者来自北美，8%来自EMEA，5%来自亚太地区。

非结构化数据类型包括：

95%的文本文档

83%的电子邮件

72%的图片和视频

34%的社交媒体帖子

存储位置

62%的内部知识库

52%的内部系统

45%的CMS

10%的帮助和文档网站

8%的社区论坛或在线门户网站

在大多数组织中，非结构化数据是异构的，存在于许多格式和位置。1/3的受访者表示，在过去的一年里，这一数字大幅上升。这表明，企业在利用非结构化数据方面面临的挑战正在加速。

使用见解：64%的受访者同意他们中的大多数人都使用非结构化数据来获得见解。

价值的实现：70%受访者同意他们才刚刚开始意识到非结构化数据的价值。

31%的受访者同意他们的组织有能力从结构化数据中获取价值。

当前投资水平

现在，大多数人认为，他们的员工不使用非结构化数据来获得见解，而且几乎没有触及能够从中获得价值。只有16%的人投资了一个工具来帮助解决这个问题。

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根据Qlik的新研究，超过一半的新加坡人（56%）倾向于根据自己的情感、经验和直觉做出决定，而不是根据数据和技术。这种信任差距对向消费者提供数据情报或人工智能支持的应用和服务的公司来说是一个挑战。

隐私和安全问题是造成这种信任差距的主要原因：

• 67%的受访者担心他们的数据和信息可能会向公众披露。
• 61%的受访者担心他们无法控制从被收集的数据或信息。

有趣的是，几乎一半的新加坡人（46%）担心失去人际联系，因为数据和技术可能会导致他们与周围人的互动减少。

数据用于小决策，大决策依然靠人

新加坡消费者对数据和技术的信任仅限于做出有助于方便但对他们生活影响较小的决定，例如：

• 让技术选择到达目的地的最快路径（81%）。
• 根据喜好预订电影票（67%）。
• 根据以前的旅行经验制定下一次假期的旅行路线（55%）。

在做出对他们的生活有重大影响的决策时，新加坡消费者更信任人，而不是数据和技术，例如：

• 选择他们应该约会的对象（77%）。
• 为他们的下一步职业生涯提供建议（65%）。
• 激励他们锻炼（54%）。

信任差距在不同的世代之间有所不同

超过一半的Z世代受访者（51%）对通过收集设备、网站和应用的数据或个人信息来换取便利和生产力持谨慎态度。

这一数字高于千禧一代（42%）和X世代（48%），但低于婴儿潮一代（56%）。1/5的Z世代消费者（20%对14%的千禧一代）也认为数据和技术总体上不准确。

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1. 数据素养将在全公司和全社会范围获得优先权。根据Qlik的调查，将近50%的员工正在努力区分数据真相和操作。 只有不到20%的员工具备数据素养，相比之下49%不具备数据素养。但是，65%的受访者愿意投入更多时间和精力来改善数据技能，如果有更多机会。
2. 混合云将点连接起来。Netskope估计目前企业平均运行大约1000种不同的云服务。
3. 数据变得前卫。到2019年，物联网创建的数据中至少有40%将被存储、处理、分析，并在网络边缘进行操作。到2022年，企业生成的数据中75%将在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理，现在的指数不到10%。
4. 大数据、数据洞察和数据科学趋于一致。
5. 数据目录将成为自助服务的下一个领域。
6. 互操作性和新业务模式的需求将集中于API。
7. 庄闲网络娱乐平台进入 炒作将推动加密货币以外的实验性应用。
8. 分析将变得更具互动性。
9. 报告将被重新定义，具有高度的情境化。
10. 分析变为沉浸式的。
11. 增强现实型智能系统将用户转变为参与者和推动者。

在日益具有挑战性的环境中，管理、安全和数据质量正变得越来越重要。为了在分析经济中茁壮成长，企业需要采取新颖的方式来实现这一目标，同时还要应对逐步分布的环境。

利用具有生态系统的真正开放的平台，以及最新的趋势、技术和方法，将数据、人员和想法结合在一起。这将带来更多的精通数据的用户和创新的情报，并成功地将数据整合到我们的生活中。

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由可视化分析厂商Qlik赞助并发布在经济学人智库上的研究显示：更大的数据访问，更频繁的可视化工具的使用，以及公司高层对于数据的采用可以增加公司的销售业绩。调查还显示，97%的公司表示，如果他们能够通过实时的自助的方式去了解客户和相关数据，这将帮助他们完成相当好的销售业绩。

这项研究对全球550位销售部门的领导展开了调查，他们都表示销售业绩对于公司的重要性是显而易见的，80%的公司认为，与其他事情相比，销售管理“很重要”或者“非常重要”。但同时仍有一些公司对于销售管理缺乏信心，只有四分之一的公司表示“擅长”完成销售目标。27%的受访者表示，数据欠缺和品质不高是阻碍其完成销售目标的最大障碍。

SunGard的全球市场运作总监Colin Day表示：“那些获得成功的公司之所以能够成功不是因为拥有最多的数据，而是因为真正理解并且明白如何运用这些数据。数据和数据背后的洞见与你手中现有的信息一样重要。人和世界都处于不断变化的过程中，公司的运营也需要根据实际的变化而不断的调整。”

重要的调研结果：

• 企业重视数据的精确性和整合性。对于销售数据分析软件，53%的公司认为数据的准确性十分重要，38%的公司认为具备整合现有系统能力的分析平台很重要。然而，有30%的受访公司表示他们现有的系统不具备这些能力。

• 销售总监将数据分析呈现给公司高层。有近三分之一“擅长”完成销售目标的公司和19%其他公司表示他们高层领导也会使用数据分析软件。

• 对培训和数据工具进行投资，能够提高销售团队水平为企业增加收入。销售总监们希望看到自己能够在收益和市场占有率上强于竞争对手。42%“擅长”销售的公司和11%其他公司认为他们在收入增长上要强于竞争对手。

• 销售总监希望员工能够受益于数据分析软件。在所有受访的公司里，有五分之三的公司（59%）表示他们的员工有能力利用分析的数据，而对于那些“擅长”销售的公司，这个比例上升到了77%。这些公司都认为建立员工对于数据分析能力的意识并对其进行最好的培训，是企业成功的一个重要因素。

用户主导型商业智能(BI)的领导者Qlik(NASDAQ: QLIK)近日与Harvard Business Review Analytics Services(《哈佛商业评论》旗下独立市场调查机构)共同进行的调查显示，数据分析速度已经成为商业决策的关键因素。快速、即时的数据分析能够帮助商业领袖及时做出最佳商业决策。

该调查访问了374名来自北美、欧洲以及亚太地区的企业高管，旨在理解企业组织转型数据驱动型文化时所面对的挑战，并探寻客服这些挑战的方法。其中88%的受访者认为，快速数据分析提供的即时数据在商业决策中的重要性正逐渐体现。约有23%的受访者表示数据的使用和分析已经成为其企业组织管理运营的重要部分。

虽然即时数据的重要性已被广泛认可，然而仅有约一半(51%)的受访者声称其在最近的6个月中获得了必需的数据来帮助他们自信地进行商业决策。而对于商业决策中的阻碍，44%的受访者认为获得内部数据仍然是一大挑战，同时36%的受访者对内部数据的质量表示不满。另外，外部数据获取的情况也令人担忧。48%的受访者认为客户数据是最难获取的，特别是当满足客户快速变化的需求已经成为受访者进行快速决策的首要驱动力。

Qlik东南北亚区副总裁Terry Smagh表示：“大部分企业正渴求转型以即时数据驱动商业决策的文化。一个优秀的商业领袖知道除了商业直觉和经验，数据也是商业决策中的关键之一。为了在这个竞争日益激烈的商业世界中及时应对不同情况，企业组织通常需要即时进行关键的商业决策，而这已经成为了数据发挥其重要作用的舞台。”