随着生物和医学成为人工智能应用的理想行业，作者对人工智能在生命科学领域产生的影响感到特别兴奋。自从2013年以来，绝症治疗领域已经发生了很大的变化。我们现在即将能够解码更多关于健康的信息，并彻底改变我们治疗疾病的方式。

2020年最新人工智能报告是来自20多家知名和新兴公司和研究小组的内容的分析结果，对自然语言处理、生物学和自动系统进行了深入的研究。

四个关键发现：

1.人工智能研发成本正在飙升：只有少数几个由谷歌、微软和Facebook等公司领导或资助的实验室才能负担得起从事人工智能研究所需的高昂计算能力成本。

2.85%的AI研究论文不发表代码：开源AI研究对于AI的问责、可再现性和推动进步非常重要。但现实中，绝大多数AI研究论文的代码都是锁定的。

3.生物学经历了它的“人工智能时刻”：今年，人工智能驱动的药物研发初创公司获得了大额投资，人工智能研发的药物有史以来首次进入临床试验，第一个医学成像产品首次获得美国政府的承认。尽管存在制药方面的疑问，但由人工智能技术驱动的医疗公司已经开始迅速工业化，并正在扩展规模。

4.人工智能驱动军事爆炸式增长：随着军事应用的增长，对新的人工智能安全措施的呼声也在增长。

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面部识别用户体验：减少日常消费者用例的摩擦

在中国，人脸识别技术已经开始应用。人们在店内刷脸支付，在机场获得航班详情等。

中国网络巨头扩展到农牧业

阿里巴巴和京东都进入了畜牧业和昆虫养殖业，包括养鸡、养猪和蟑螂养殖。并在养殖过程中利用人工智能收集和分析数据。

中国企业AI研发支出快速增长，但总额仍然落后。中国企业的研发支出同比增长34%，但美国企业仍占全球科研支出的61%。

从数据来看，中国芯片销售和采购在快速增长，但是购买远高于销售。

在过去的3年里，一些中国工业企业40%的劳动力已经实现自动化。这在一定程度上是因为中国的机器人年装机量自2012年以来增长了500%（欧洲为112%）。但是，目前还不清楚这些安装的机器人在多大程度上运行AI软件，或者对AI的普及做出了贡献。

京东的上海配送中心使用自动化仓库机器人，每天组织、拣选和发货20万份订单，该设施仅由4名工人管理。京东的仓库数量和面积同比增长45%。

2018年有33家中国公司在美国交易所进行IPO，（比去年同期增长2倍），接近2010年的历史最高水平。2018年，美国共有190宗IPO。

中国团体拥有最多的AI专利，但2017年只有23%是“发明专利”。

91%的5年设计专利和61%的5年实用新型专利被放弃。相比之下，维护费用按照5年的美国专利的85.6%支付。

中国已经发布了比美国更多的机器学习方面的研究。

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