近些年来，随着网络购物的流行，大家购买年货的方式已经发生了变化。除了线下，大家在线上也是疯狂买买买，尤其是直播、短视频等带货形式的爆火，使不少朋友选择在抖音短视频平台购买年货。

那么在抖音电商上哪些年货更受欢迎呢？对此，TalkingData 通过分析了春节前夕（1.23-1.29）抖音电商上各品类年货的数据（来自公开渠道），总结出了虎年春节抖音电商年货必备榜的消费趋势。

 11月25日，T11 2019数据智能技术峰会在北京举办。TalkingData正式宣布了2019年的最新战略布局，以数据平台为支撑，借助大数据技术积累与人工智能技术创新，聚焦不同行业场景需求，并在选址、预测、个性化推荐等方面进行深入应用，以数据和科技的力量驱动发展。

 新战略布局发布，以数据和AI之力引领升级

 TalkingData CTO 王亭与合伙人兼首席架构师黄洋成首先分享了对大数据与人工智能技术发展现状与趋势的深刻认识，并详细解读了TalkingData近几年的相关探索实践。王亭表示，当前企业数据服务尚属早期市场，60%企业有超过一半的Dark Data没有利用，处理庞大数据和多样数据化关联和分析仍然是巨大挑战。而AI将成为企业市场的技术颠覆者，但在数据、模型及工程等方面的门槛阻碍其进一步发展。

 在此背景下，TalkingData从战略层面对旗下数据平台和营销平台进一步升级。一方面，为伙伴企业提供数据接入、集成治理、增值开放的平台服务；另一方面，基于平台能力，面向市场营销和运营人员，提供数据分析、数字营销的智能应用，进行数据连接、客群细分、同步投放、效果监测的营销全场景覆盖。另外，通过数据分析和智能算法模型，服务不同行业场景需求，进一步打通从选址运营、到销售预测再到个性化推荐的应用流程。

 行业大佬论道AI，场景落地是关键

 大数据时代，数据体量越来越大，对于数据的综合处理和分析能力要求也越来越高。峰会上，英特尔（中国）数据中心集团渠道业务技术总经理李悦阐述了英特尔以数据为中心的发展战略和技术，并对其在人工智能发展历程中的价值进行了深入分析。此外，涛思数据联合创始人李广分享了自研物联网大数据处理平台TDengine及其应用场景案例。大数据释放出的价值为很多行业带来了颠覆性影响，ARK Federation联合创始人兼董事长张文新分享如何用数据驱动美学，提升视觉设计与千人千面的用户体验。

 以“AI是否能带来真正的价值”主题的圆桌论坛由AI 媒体超神经 HyperAI 执行主编袁滚滚主持，邀请英特尔（中国）首席工程师和人工智能技术中国首席架构师夏磊、ARK Federation联合创始人兼董事长张文新、涛思数据联合创始人李广与TalkingData CTO王亭，共同针对AI技术适合在哪些场景落地、在企业端应用的挑战等话题展开了精彩对话。

 大数据技术实战与AI的实用技术之旅

 在下午的主题演讲中，TalkingData研发总监韩广利、资深架构师徐岷峰、资深架构师赵志刚以及架构师肖强分享了大数据从收集、处理到分析、应用及安全合规的全流程实践，以一线丰富经验为开发者和技术人提供有价值的参考。

 开源项目在业内有广泛的应用基础，南京大学计算机系副研究员顾荣在演讲中深入介绍了开源AI和大数据存储编排平台Alluxio的基本原理、Alluxio 2.0的新特性，以及国内开发者社区对Alluxio缓存优化方面所做的贡献。

 2018年，人工智能进入商业化元年。2019年，随着数据和算力的不断提升，AI技术正逐渐步入成熟期。TalkingData首席数据科学家张夏天在演讲中分享了对AI应用场景方法论的深入思考，并首次解读了TalkingData在需求预测场景下的AI技术实践与产品。

 T11暨TalkingData数据智能峰会创办于2015年，是由TalkingData主办的业界盛会。本届峰会设置数据智能峰会与数据智能技术峰会两大会场。技术会场重点关注大数据与人工智能技术的创新发展，分享技术实战经验和各行业场景中的创新应用。

 关于TalkngData：

 TalkingData 成立于2011年，是国内领先的数据服务提供商。TalkingData秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，围绕TalkingData SmartDP数据智能平台（TalkingData数据中台）构建“连接、安全、共享”的数据智能应用生态，致力于用数据+科技的能力为合作伙伴创造价值，帮助商业企业和现代社会实现以数据为驱动力的智能化转型。

作为一家技术型创业公司，TalkingData重点投入大数据、人工智能技术的探索与演进，并与全球顶尖科研机构和创新团队合作，实现国际前沿技术在国内丰富场景上的落地应用。TalkingData提出“成效合作伙伴”模式，并凭借领先的数据智能产品、服务与解决方案，帮助企业从数据中获取商业价值，已在加速金融、零售、互联网、智慧城市等众多行业和领域数字化进程的实践中积累了丰富经验。

在“狂热、跟风”之后，渐渐归为平静。

《热点观察站》栏目将从数据、行业、市场等维度，回看它的发展曲线，及其背后的故事。

瑞幸咖啡以新零售咖啡概念登陆资本市场，其从成立到IPO的时间明显短于跨国连锁的星巴克，那么，咖啡领域的新秀会否在业内掀起波澜？我们不妨从用户角度一探究竟，他们之间的竞争是一场用户争夺战，还是一场商业模式竞赛。

图片：来源于网络。

数据显真相：星巴克在咖啡界稳了，瑞幸咖啡在资本界赚了

近年新零售在中国掀起了一波波浪潮，生活社区、办公楼宇、商业场所等无不成为被重构的绝佳场景。其中，咖啡领域的星巴克等传统品牌，被媒体报道为面临着互联网咖啡新秀——瑞幸咖啡的挑战。那么，关于咖啡领域的竞争，星巴克和瑞幸咖啡果真如媒体所渲染的那样“狭路相逢勇者胜”吗？

图：词云来源于互联网

移动用户规模之战：

星巴克月活暂时领先瑞幸咖啡，渗透城市更广

移动互联网生活作为咖啡人的标配，基本都会安装和使用咖啡品牌专属App。互联网咖啡概念不仅引爆了咖啡圈，也让咖啡品牌找到了新的聚焦点——上门服务。

我们从星巴克和瑞幸咖啡的官方App月活用户基数和发展走势看，星巴克和瑞幸咖啡在2018年6-9月的用户之争比较胶着，此时甚至引起了媒体唱衰老牌星巴克的热潮。不过，星巴克似乎意识到了威胁的风险，在2018年8月做出了与阿里巴巴饿了么合作的策略调整，以将门店服务范畴进一步扩大，触动那些“足不出户”的消费者，其App的月活在之后的Q4出现快速上涨，并在2019年Q1保持在670多万的月活水平。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App月活规模，数据来源于TalkingData智能营销云。

瑞幸咖啡作为新玩家，2018年下半年完成3轮累计5.5亿美元的融资，这为其广告宣传、扩张开店和市场补贴提供了强大动力，资金投入的结果是瑞幸咖啡门店数量在2018年底超过2000家，市场主要聚焦于一线和新一线城市，App的月活在2018年底突破500万。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App用户在不同级别城市渗透TGI指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

这样的用户基础，虽然在2019年Q1没有再次超越星巴克，但是对于一个成立不足2年的新兴品牌而言，瑞幸咖啡在2019年5月17日正式登陆美股市场，交易代码LK（NASDAQ:LK），发行价定于17美元/股，其IPO首日收涨近20%，收盘市值超过55亿美元，瑞幸咖啡紧随其后的态势无疑给老牌的星巴克造成不小的压力。

移动用户人群之战：星巴克向“右”，瑞幸咖啡向“左”

按媒体的口吻说，星巴克的地位正在被瑞幸咖啡撼动，类似一场攻城略地之战。但是从真实人群的数据看，瑞幸咖啡和星巴克的交集不足8%，各自的独占用户比重均达到80%左右，说明他们只是做了不同人的生意，一些人拿着“小蓝杯”，另一些人拿着“小绿杯”。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App用户重叠比例，数据来源于TalkingData智能营销云。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户比例，数据来源于TalkingData智能营销云。

从性别的角度看，两大品牌均对女性显示较强的引力，星巴克和瑞幸咖啡的女性独占用户TGI指数均高于标准值100，且星巴克女性独占用户的TGI指数更高，但在男性群体方面，瑞幸咖啡男性独占用户TGI指数高于星巴克男性独占用户，说明瑞幸咖啡受到了男性群体的喜爱。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户性别TGI指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

从消费者的角度看，两大咖啡人群尽管自成一派，但是对于商家促销活动都难以抗拒，超过30%的人对促销高度敏感，相比星巴克独占用户，瑞幸咖啡独占用户对促销表现出更强的敏感度，瑞幸咖啡的各种优惠券自然成为吸引或者影响他们消费的刺激因素。而星巴克独占用户的促销敏感程度相对较低，我们现在就不难理解2019年Q1期间消费者争相抢购星巴克“猫爪杯”的事件了。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户促销敏感度，

数据来源于TalkingData智能营销云。

线上兴趣之战：星巴克独占用户偏商旅人士，瑞幸咖啡独占用户偏”坐班族“

从旅游出行App的兴趣偏好看，星巴克独占用户在代驾、民航、行程管理和酒店类型App的偏好指数更高，说明星巴克独占用户可能需要经常性的应酬或出差，他们表现出较强的商旅属性；相比之下，瑞幸咖啡独占用户则较为偏好打车、拼车、租车、共享单车、公共交通等类型App，或许意味着瑞幸咖啡独占用户的工作比较规律，“朝九晚五”的8小时写字楼上班的工作基本是常态，因此挤公交地铁、骑单车似乎也成为常事。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户旅游出行应用偏好，数据来源于TalkingData智能营销云。

从高价值App的兴趣偏好看，星巴克独占用户更加偏好肯德基、华住酒店、美图秀秀、网易有道词典和QQ邮箱等App，瑞幸咖啡独占用户更加偏好饿了么、知乎、哔哩哔哩、口碑和摩拜单车等App。

图：词云来源于互联网

线上消费之战：

星巴克独占用户爱好咖啡，瑞幸咖啡独占用户喜欢乳品

从乳饮咖啡的线上消费兴趣看，两个品牌消费者的兴趣具有一致性，对于牛奶乳品产生较高的青睐度，对比之下，星巴克独占用户更加偏爱咖啡相关品类，瑞幸咖啡独占用户则更加偏爱奶类商品。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户热门乳饮咖啡消费指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

从休闲食品的线上消费兴趣看，瑞幸咖啡独占用户相比星巴克独占用户更加偏好饼干蛋糕、坚果炒货，在瑞幸咖啡点杯咖啡的同时来份轻食、小食等成为常态，而且随着瑞幸咖啡菜单品类的扩充，其“鲜泡饮料”（包括咖啡、饮料、果汁等）所贡献收入的比重已经从2018年的86%降到了2019年Q1的75.4%，因此说瑞幸咖啡以Coffee为切入点，再以其为基础扩充诸如轻食、小食等更多品类的做法或将触动更多消费者的味蕾。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户休闲食品消费指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

从面部护肤的线上消费兴趣看，星巴克独占用户相比瑞幸咖啡独占用户更加偏爱面膜、爽肤水/化妆水、防晒、面部精华、眼霜/眼部精华等品类商品，可见星巴克独占用户更在意面子问题，希望通过打扮和护理将颜值保持在较好水平，而且有助于他们在星巴克这个被誉为“第三空间”的社交活动场所展现魅力。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户面部护肤消费指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

经过数据层面的对比，我们不难发现星巴克和瑞幸咖啡所遵循的发展方向并不一致，他们触动和培养的用户群体交集甚少，目前看他们在咖啡领域的竞争还只是开始，但是随着定位和策略的分化，他们似乎会走上不同的发展道路。无论哪种选择，对于他们来说，面对的商战未来仍将继续。作为消费者的我们，不妨准备喝着咖啡，看着那些有关他们的报道吧。

图片源于《一起来捉妖》官方壁纸

打开捉妖的一瞬间，我似乎回到了昔日装着VPN 满街乱跑的“青春年代”，即便当年Pokemon GO 在国内的体验极差，但依然拦不住一群年轻人出门抓宠的躁动。我们不必纠结《一起来捉妖》与《Pokemon GO》的相似度和同质性，AR+LBS的玩法对于国内手游市场来说依然是一股清流，鼓励“死肥宅”们从家里走出去，通过运动健康的方式获得游戏中更好妖灵与奖励。

同时《一起来捉妖》也总结了《Pokemon GO》涉及人身安全的相关教训，“捉妖先看路，安全第一步，万物皆有灵，安全伴我行。”这句口号贯彻游戏始终，步行、高速公路、开车行使状态均不能游戏。

首先与各位先分享一下笔者的捉妖数据：

捉妖31天，行走距离208千米，捕捉妖灵3481只，

解锁图鉴141，战力71377，

解锁灵石75，全32妖灵3只，繁育猫178只，

累计充值> xxxx元，具体算完心疼……

（点券、玩家买钻、买抢店铺技巧、买CDK被骗）

之所以要把笔者做为玩家的数据摆出来，核心想说的是，该文不是简简单单面对数据空谈分析，而是与大部分玩家一样，历经爆肝和小R的过程，这样才能更全面了解游戏。

最重要的是~想问老板，

如此下血本写稿子的方式，

能不能报销一下小R的费用~

以后我会更加努力的！

App store免费榜 霸榜11天后开始波动

言归正传，我们先来看看《一起来捉妖》在榜单以及公开指数上的表现，前文提到该款游戏在上线5小时内成功登顶App store免费榜，从榜单上看连续11天位居免费榜首（下载量），近期表现略有疲态，略显下滑趋势也侧面印证了捉妖在游戏机制上存在一定的缺陷和运营乏力（后文会提及）不过仍稳居前三名。

数据来源:App Store&TalkingData（4月15日免费榜）

畅销榜则反映了某款应用的总收入（包括应用售价和应用内购所产生的收入），捉妖凭借着基于庄闲网络娱乐平台进入 专属猫玩法以及皮肤和各种封妖道具的消费，目前稳居畅销榜前六名。目前数据周期还较短，从近一个月的排名数据，捉妖毋庸置疑已经成为爆款。

数据来源:App Store&七麦数据（4.11-5.8畅销榜）

从商业价值角度来看，该游戏的路线比较清晰，一方面TO C售卖游戏内道具，另一方面TO B 与品牌及商场/店铺进行合作，或品牌曝光定制妖灵，比如COCO熊；或线下引流，比如荣耀门店的特有妖灵“檐上喵”等等。

数据来源:TalkingData（4月9日-4月30日）

从日活角度来看，《一起来捉妖》自上线到4月底历经了爆发期和爬升期两个阶段，4月底开始数据增长趋于稳定，具体走势我们还需后续长线观察，或需要一些运营刺激来进行下一个增长点的激发。

御灵师多为男性 妹子线下捉妖更爱“抱团”

基于TalkingData智能营销云我们可以看到，《一起来捉妖》御灵师年龄以26-35岁为主，不过从TGI上可以看出19-25岁年龄段更为突出。性别方面以男性玩家为主，占比70.62%（Benchmark供参考：王者荣耀男性占比60.1%）.相比移动互联网，TGI指数137也印证了男性更偏爱这款游戏，而女性TGI仅为60.

数据来源:TalkingData营销云

结合笔者在忘息川BOSS线下团战（五彩城、奥森），和颜如玉和白秋练活动的实地观察来看，确实男性玩家居多，但大多数处于带着耳机独自捉妖，偶尔也能看到三三两两几个妹子聚在一起边闲聊边捉妖（身边有男友的除外），这也是玩家线下社交比较有意思的现象。或许线下场景女生需要更多的考虑安全性，聚在一起能够提升一定的安全感，而男生相对更喜欢沉浸在自己的捉妖世界。

集中在新一线城市 成都玩家“老司机”较多

数据来源:TalkingData营销云

御灵师集中在新一线城市，一线城市主要在北京和上海，分别占比3.74%和3.36%，广州和成都、重庆位列3-5名，占比属于同一量级在2.38%左右。成都之所以位列前茅，与其是内测试点地域有很大关联，“群众基础”相对较好，捉妖“老司机”云集。

善于挖掘好游戏  但未必是“死肥宅”

数据来源:TalkingData营销云

从“受众TOP20 APP象限图”中，我们可以看到一个有趣的现象，仅游戏助手一个品类，就有三款应用进榜单（TapTap、好游快爆、4399游戏盒），同时它们具有较高的活跃率，这在其他人群画像中是比较少见的。这也侧面说明他们是一群对游戏品质有一定要求，并且善于发现好游戏的玩家，相对而言，他们对于游戏也更为挑剔。

数据来源:TalkingData营销云

再来看看移动应用偏好TGI曲线数据，在“手机游戏”、“电子阅读”、“智能硬件”、“餐饮服务”、“健康美容”这五个维度有明显偏好特征，说明御灵师们本身就是一群手游爱好者，同时喜欢智能硬件等科技产品和具有一定阅读习惯，餐饮服务TGI高达154似乎也印证了“宅”的特征，那么真的是这样吗？我们将健康美容展开来看：

数据来源:TalkingData营销云

从中我们发现运动健身、和健康管理类应用整体活跃率与TGI均高于移动互联网人群，这说明捉妖玩家们平时就有一定的运动习惯，主要集中于Keep、小米运动、悦动圈跑步以及咕咚这几款应用。所以《捉妖》可能是让本身爱运动健身的人群有了更多户外运动的动力，而对于那些“死肥宅”他们可能依然宅在家里捉妖，并乐此不疲。

互动 猜猜哪个安卓手机品牌御灵师最多？

前文提到《一起来捉妖》和荣耀门店进行合作，在门店附近推出特有妖灵，说明捉妖团队已经开始为游戏商业化玩法和模式进行试点，那么在众多安卓手机中，哪个品牌覆盖捉妖游戏玩家更多呢？荣耀是否占比很高？哪些品牌更可能有合作空间？

在移动观象台服务号中回复“捉妖”将给你弹出答案。

从好评如潮到吐槽不断 究竟发生了什么？

“游戏好不好，玩家说了算”，结合TalkingData营销云数据我们前文也提到，该游戏和游戏分发平台TapTap有较高的价值分及TGI关联度，那么我们借助该平台的评论数据以及企鹅风讯两个平台的数据维度进行评论“正/负”向分析，首先来看企鹅风讯的游戏口碑数据：

数据来源于：企鹅风讯

整体口碑指数近一个月在67分上下进行浮动，如果我们对这个分数没有概念的话可以将”国民游戏“《王者荣耀》/《绝地求生大逃杀》作为Benchmark进行评估，它们的分数皆为70分。从综合口碑上来看《一起来捉妖》结合参考值的评估，还是能够达到正常水平，至于后面的表现如何，还待继续关注。正面口碑词汇集中于“强”、“厉害”、“不错”，这与其AR+LBS创新玩法有着一定关联，而负面词汇则集中于“外挂”、“不好”、“恶心”，至于为何，会在后文中进行解读，我们再来看看TapTap的游戏评论数据：

图片数据来源于：TapTap（截止时间5月6日）

从TapTap的评论数据中我们发现，游戏上线前两天好评如潮，而到了第四天负面评价开始猛增，之后的日子里，评论区基本上被负面评价所淹没。从数据上来看4月28号负面评论达到阶段的一个顶峰，那么不由得让我们产生疑问，这是为什么？

做为玩家的笔者给你一个答案，4月28号捉妖游戏进行了一个大型改版，主要是加入新的活动及针对玩家们吐槽的摊位系统进行优化，但更新后摊位系统不仅没有达到运营的目的，反而将摊位方面的吐槽评论达到顶峰。接下面我们结合游戏本身，来聊聊评论逆转的背后原因：

运营压力倍增 游戏乱象陷囧境

黑格尔曾经说过“存在即合理”，虽然你可能不知道黑格尔是谁（笔者也是刚知道），但是这句话却是恒久远，永流传，细细品来颇有滋味。正因为有大量玩家的涌入也导致了工作室滋生、定位外挂、脚本抢摊位、刷步器等等作弊手段盛行，“只有你想不到，没有某宝做不到”，我们来搜索一下：

图片来源于网络

死肥宅懒在床上 你却挥汗如雨刷灵石：

痛点：刷步器

《一起来捉妖》核心倡导玩家走出户外进行游戏，通过步数来兑换灵石去解锁高资质的妖灵，分别为2KM、5KM、10KM，3个阶层的灵石也对应了不同稀有度的妖灵。而那些死肥宅，即想成为游戏里的佼佼者，又想宅在家中“秀操作”，仅需18.8元就可成为步数王者，躺着刷灵石，何乐而不为呢，正所谓“刷步器在手，灵石我有”，不过近期发现2KM灵石刷出高资质妖灵大幅降低，不知是否与运营介入有关，果真如此的话，也是一把双刃剑。

图片来源于网络

另外，笔者还从朋友那里得知，ios还可以通过某APP进行步数调整，瞬间开灵石不在话下，次日凌晨，捉妖朋友圈那个瞬间99999步数就会霸榜，真是一枝独秀啊~当然还有一些同学没有花钱买此神器的，基本每天靠手摇上万不，如此抖动也是蛮拼的~

图片来源于网络

捉妖游戏？ NO！这是全民抢店铺：

痛点：店铺机制

前文提到，店铺机制可谓是“一起来捉妖”这款游戏最大的痛点，无论什么级别城市摊位基数一样，而玩家的量级则不在同一规模，这就导致绝大部分城市一摊位难求，还有部分城市有摊无市，当然这与不同城市的推广程度与渗透率息息相关。由于摊位的稀缺也导致了游戏中“卖摊位时间”（目前摊位时间已可见，笔者曾为此付费）、“卖抢摊位脚本”、“虚拟定位换城市交易”、“卖卡网抢铺视频”等等，由于交易市场乱象也导致了众多玩家的流失与吐槽，毕竟一背包存货没有出口，没有收入升级妖灵和购买药品的心情是无助的。

不断与“恶势力”斗争的捉妖运营

从官方公告来看，捉妖官方也一直在与这些不良行为做斗争，但是反应速度和处理手段还需要更严格，建立更有效的交易平台的制定才是运营的核心。

足不出户躺着玩 开着“飞机”各地飞

痛点：虚拟移动

这个神器就厉害了，可谓是“捉妖届的神行太保”，为了让玩家动起来，捉妖设置了一些高级妖、BOSS团战等活动，需要玩家置身于实地才能进行捕捉，而使用了虚拟定位软件的玩家则可以畅行于全球，神马六宝（六个城市的特有妖灵）、神马巢穴妖灵，动动手指就能赢在起跑线。

图片来源于网络

虽然捉妖团队在不停的进行封号处理，但该软件依然是捉妖届的一颗毒瘤屡禁不鲜，严重影响了游戏平衡的机制。

个别拒宅日线下地点需调整 玩家苦不堪言

痛点：活动地点暴晒、网络差

拒宅日是该游戏最大的亮点之一，鼓励玩家走出家门与在现实中相聚，地点多选择在公园和大型商场，笔者曾去过五彩城和奥森的拒宅日，两者体验却是大相径庭。体验主要差距在网络信号和区域游戏体验。

奥森以上两点都存在问题，拒宅日活动区域网络信号较差经常出现丢包现象，现场大部分玩家不断吐槽；同时BOSS出现位置在草坪中央，玩家无法进入，虽然贴着边可以点到活动位置，但区域无任何遮阴场所，基本上是在暴晒中进行捉妖，整个过程苦不堪言。所以建议玩家以后还是优选在商场进行活动，毕竟下午三点的太阳也是火辣辣的……

再谈游戏生命周期曲线 精心运营勿忘初心

之前在解读《游戏生命周期曲线》中我们曾经提过“万事皆零落”的这个观点，每款游戏都将要面对它的“凛冬”，而站在数据的“上帝”视角纵观数百款游戏的生命周期曲线，却能看到它们面对“ 凛冬”的不同态度。它们大致可以分为四个阵营，其一，强运营M型曲线，整体占比42.9%；其二，轻运营M型曲线，整体占比14.3%；其三，人形（丘陵）曲线，整体占比22%；其四，人形（泡沫）曲线，整体占比13.2%。

数据来源:TalkingData

无论《一起来捉妖》未来将走向哪种曲线，我们都希望这款结合AR+LB+传感器（陀螺仪）新颖玩法集于一身的游戏，不要因为运营的乏力与外挂纵横而导致玩家大规模流失，形成泡沫化发展。本期的热点观察站就到这里，以上数据仅为“冰山一角”，如想了解更多关于人群“商旅分析”，“人口属性”，“行业高价值应用排名、覆盖、活跃、TGI”以及“电商行为分析”等画像数据，请点击原文阅读，全面了解TalkingData 智能营销云产品。

·记得我们还有个互动哦，

关注移动观象台服务号，

在里面回复“捉妖”将给你弹出答案；

·如果恰逢你也在玩《一起来捉妖》

欢迎在留言写出你的捉妖观点，共同探讨~

延伸阅读：何为泡沫化发展模型?

人形（泡沫）曲线-最大特点在于“割韭菜、一波流”，这条曲线与“热点事件”的发展曲线相似，只不过周期相对更长一些。游戏开发者通过大力度的市场推广，在短短四个月的时间内将产品达到爆发期，但爆发期过后带来的是用户大量流失。影响该曲线形成的因素有很多，过于注重“收割”，忽略玩家体验，或者是热点影视题材的选择，又或者“卖端游IP情怀”等等。

萌芽期(≤2个月) 社交网络对游戏进行轻度曝光与预热。

爆发期(≈2个月) 游戏被广泛曝光，安装和激活急剧上升。

收割期(≈6个月) 游戏产品承担短期变现压力，结果导致质量难以得到有效保证，加以产品本身热度迅速下滑，游戏创收时间窗口比较狭窄。

衰退期(≥7个月) 活跃用户基础日渐消退，直到被玩家忘记。

2018年9月11日，“数聚零售”新零售峰会在T11 2018 暨TalkingData数据智能峰会上举办。面对目前社会经济形势相对复杂、消费分级趋势愈加明显的现状，TalkingData希望以峰会为契机，通过相关方法论、解决方案、应用实践以及数据报告的分享，帮助广大零售企业用数据化思维对传统的“人、货、场”模式进行改造，形成以业务数字化为起点、以效益数字化为节点的数字化运营闭环。

T11 2018“数聚零售”新零售峰会特别邀请到了来自绫致时装集团、影儿时尚集团、菲仕兰乳制品、车联天下的IT或数字化部门的负责人，以及来自腾讯云、Sisense和 TalkingData的资深专家，从数据化运营、智能选址、数据资产运营、大数据生态、消费者运营、车联网大数据运营、汽车线下流量分析、海外零售业大数据实践这几方面的热点话题，洞察大数据时代下的零售业态发展趋势，分享新零售转型的领先理念、经验与案例，探寻更优的新零售的转型路径，为中国零售业发展提供有价值的参考。

TalkingData近两年在零售行业进行了非常多的探索和实践，“D2D数字化转型方法论”就是TalkingData基于这些经验总结出的，并且已经在行业内获得了广泛认可。演讲中，TalkingData咨询部总经理刘翔首先深入解读了D2D数字化转型方法论，并指出大数据对零售业已不仅仅是一种新技术，而是一种新的商业模式，是能够颠覆传统、为行业带来新生机和新突破的力量。

服饰行业涉及民生“衣食住行”，拥有高频次消费场景，也是零售业中最先开始数字化转型的领域之一。作为TalkingData的重要合作伙伴，绫致时装集团IT总监常飞在此次峰会分享了服饰行业如何运用数据资产驱动流量运营。国内知名服装企业影儿时尚集团，也由副总裁罗征为与会嘉宾解读了“新”零售体系下的大数据生态。

近期，TalkingData与腾讯云联合发布了针对线下商业场景的智能商业选址产品——智选，腾讯云解决方案总监戴家祥以“智慧连接下的商业场景重构”为主题，介绍了结合腾讯云与TalkingData双方数据优势的智选如何为线下商业场景选址赋能。

此外，还有菲仕兰乳制品（上海）有限公司数字化与大数据总监沈晓薇，分享了“‘大数据赋能消费者中心战略’之OMO场景落地——打造智能母婴店”；车联天下董事长杨泓泽分享了“车联网第二战场——车联网大数据运营”，以及来自TalkingData海外合作伙伴SiSense的高级总监Emanuel Kanievsky分享了“海外大数据商业智能在零售业的实践”。 TalkingData也在峰会上正式发布了“汽车线下流量竞争力报告”。

零售业是TalkingData着力实践的四大行业之一，接下来也将与更多的零售企业联手合作，加速传统零售企业的转型进程，也共同推进零售业的发展突破。

T11暨TalkingData数据智能峰会，是TalkingData每年主办的业界盛会。本次大会以“突破”为主题，着力探讨数据赋能社会转型升级的突破性思路，分享数据驱动各行业成效提升的突破性案例。

关于TalkingData

TalkingData 成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能服务商。借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

大数据、云计算、AI、庄闲网络娱乐平台进入 ……一次次技术突破，为世界带来无限价值与机遇。所谓不破不立，T11 2018将“突破”作为大会主题，希望带领大数据行业一起突破、跨越，用数据洞察引领智慧突破，用突破跨越发展困境，探索数据智能驱动的全新世界。

在国家大数据战略和移动互联网浪潮的驱动下，数字化转型趋势已深入各行各业，影响也渗透社会的方方面面。是否要进行数字化转型已不是问题，如何用数据智能带来效率与效益的实际提升，打通从数据到成效的闭环，才是数据驱动转型的关键所在。TalkingData认为，数据与智能的关系就像血液与大脑，而大脑才是创造智慧的主体。当下，数据只是起点，更关键的是从数据中形成智能，用智能来提升企业决策的质量与效率。

T11 2017上，TalkingData提出了“成效合作”创新模式，致力于成为企业的合作伙伴，用数据驱动企业实现可量化的成效提升。2018年6月，TalkingData举办首次战略发布会，公布以“开放、连接、安全、智能”为核心的全新战略，突破传统商业模式，构建整合数据产业链各方资源的平台生态。本届T11大会上，也将总结这一年来TalkingData探索大数据领域发展新路径的实践成果。

T11暨TalkingData数据智能峰会创立于2015年，由国内领先的数据智能服务商TalkingData主办，每年吸引众多知名专家、学者、数据科学家、分析师以及行业数字化转型方面的领军人物聚集一堂，共同探讨大数据与各行业相结合后的技术、场景、应用与案例。

自2011年成立以来，TalkingData一直秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，以数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。通过举办T11，在前瞻大数据行业的发展趋势的同时，也为广大合作伙伴提供了分享各行业数字化转型发展经验的平台，集产业之力加速各行业的数字化进程，让数据产生的智能发挥更大的价值。

大会更多详情请参考：https://lnk0.com/AhYJ1c

微信公众号 ID：Talkingdata

TalkingData创始人兼CEO 崔晓波

在国家战略政策利好下，大数据的理念普及已完成，更大的困难在于如何真正从数据中形成智能，提升商业决策与人类生活，这也是所有大数据企业共同面临的挑战。TalkingData创始人兼CEO崔晓波在发布会上强调，数据的核心不是拥有而是连接，TalkingData将突破传统的数据源公司、数据软件公司、咨询公司模式，探索创新发展路径，以“数据智能服务商”为定位，基于开放连接的理念构建整合数据产业链各方资源的平台生态，这样才能集产业之力，真正实现“数据改变企业决策、数据改善人类生活”——TalkingData自成立以来一直坚守的初心和愿景。

为此，TalkingData从战略层面对平台能力进行了全面升级，以SmartDP数据智能平台和SDMK数据智能市场作为双核心驱动，在安全合规的前提下，一方面接入各渠道数据源，打破各企业间的数据孤岛；另一方面基于强大的平台能力，为各方开放提供面向业务场景的数据智能应用与服务。

安全合规是TalkingData非常重视的基础。目前，TalkingData按照国内法规、甚至GDPR的要求，将数据安全作为全局考量，纳入所有业务和产品的设计与落地中，并在数据保护技术方面持续进行大量探索和实践。

崔晓波表示，“开放、连接、安全、智能”将成为TalkingData继续领跑行业的差异化优势与竞争力。

零售、营销、金融和智慧城市是TalkingData重点聚焦的数据智能应用领域。此次发布会上，TalkingData同时公开了针对这四大领域的重量级产品。

腾讯云大数据应用产品总经理 聂晶

TalkingData特别邀请到腾讯云大数据应用产品总经理聂晶，正式介绍了TalkingData联手腾讯云发布的面向线下品牌商的数据智能产品——智选。智选有机整合了海量数据与机器学习技术，旨在解决实体门店的选址、商圈经营等场景问题，为智慧零售及多元化线下产业提供帮助。

杭州决对信息科技有限公司CEO 冯江

此外，杭州决对信息科技有限公司CEO冯江也受邀在此次发布会介绍了旗下大数据风控、资产交易咨询、零售信贷业务咨询等产品，分享如何与TalkingData联手运用金融科技解决行业数字化转型所面临的痛点，助力行业链条发展。

基于与国家统计局在人口统计方面长期合作所积累的经验，TalkingData此次正式推出了以准确、动态、及时、多维度为优势的移动大数据人口统计应用——“统计魔方”。同时，以TalkingData Brand Growth品牌广告价值分析平台为代表的TalkingData营销领域产品和数据服务，也在此次发布会上宣布了重要升级。

据悉，这是TalkingData成立以来的首次战略发布会，也凸显了此次全新战略布局的里程碑意义。TalkingData希望更多与合作伙伴携起手来，共建开放连接的数据产业生态，让大数据真正对人类有所裨益。

关于TalkingData

TalkingData 成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能服务商。借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

近年来，大数据日益成为国家基础性战略资源，蕴藏着巨大的潜力和能量。在国家层面，发展大数据已成为提升竞争力的战略选择；在经济层面，发展大数据已成为打造新动能的关键要素；在行业层面，发展大数据已成为驱动转型发展的重要引擎。推动大数据发展，已成为从政府到民间、从行业组织到企业机构的社会共识。在生活方式和产业链条被移动互联网快速重构的现在，转型成为行业新常态。如何用好大数据、让大数据带来可量化的价值，是转型能否成功的重中之重。

为了带动行业向前发展，帮助企业和合作伙伴实现数据驱动转型，由TalkingData主办的T11 2017 智能数据峰会将于9月11日至12日在北京中国大饭店举办。大会将邀请国内外知名专家、学者、企业共同探讨如何在这个快速演变的智能时代里顺势而为、知机而变，将数据与场景、行业相结合，更好的挖掘和发挥数据的价值，促进企业、行业和社会的飞跃。

本届T11以“知机识变 有唐之盛”为主题，首日设置将智能数据峰会与技术驱动未来峰会，带领参会者前瞻数据、人工智能和人类智慧的未来面貌，并分享TalkingData在科技、数据、技术、商业模式创新等领域的经验与积累；次日，将设置智能数据服务、智能金融、新消费、智慧城市与政府治理、教育生态与人才培养、人本数据和智能、数据工程和技术七大专题论坛，分享大数据与不同行业和领域的应用结合以及实践案例。大会期间还将隆重举办2017年度新锐应用风云榜颁奖盛典，对中国移动互联网行业情况及热点领域进行梳理和分析，洞察移动互联网市场及各细分领域创新应用的发展脉络与趋势，为行业参与者提供有价值的数据参考。

T11每年都会邀请国内外知名专家、学者共同参与，NewZoo联合创始人&CEO Peter Warman、华住酒店集团CIO刘欣欣、优米网创始人&前央视知名主持人王利芬、花样年社区金融集团CEO周锦泉、谷歌大中华及韩国地区数据洞察与解决方案总经理郭志明、北京市城市规划设计研究院云平台创新中心秘书长茅明睿等都曾在T11分享他们的前瞻性思考与经验。今年，T11特别邀请了奇点大学执行总裁Kian Gohar、斯坦福大学宫恩浩博士、斯坦福大学韩松博士、微软亚洲研究院王井东博士、Dataiku首席数据科学家Alexandre Hubert、中国行政体制改革研究会常务副秘书长王露、中国人民大学统计与大数据研究院院长艾春荣、神州数码首席科学家谢耘、中国银联电子支付研究院负责人何朔、恒泰证券总裁牛壮、国泰君安证券网络金融部负责人毕志刚等等学界、业界和政府机构的领军人物，带来不容错过的精彩分享。

作为国内领先独立第三方移动数据服务平台，TalkingData每年都会举办一次极具影响力的数据峰会，希望通过T11智能数据峰会与行业分享知识、经验、心得；也希望能够通过这个平台，让在数据行业中探索前行的合作伙伴能够获得汲取新知、发表见解、展示实力的机会。

关于TalkingData

TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）成立于2011年，是国内领先的独立第三方移动数据服务平台。TalkingData一直致力于数据的深耕与数据价值的挖掘，从数据的采集、处理到数据的分析，再到数据的应用与咨询，TalkingData已经形成了一套以“智能数据平台（SmartDP）”为主的完整数据应用体系；构筑了一套以数据商业化平台、数据服务平台，及数据合作平台为核心的数据生态。目前，TalkingData的平均月活跃用户为7亿，为超过12万款移动应用，以及10万应用开发者提供服务。覆盖的客户主要为金融、地产、快消、零售、出行、政府等行业中的领军企业，连续三年实现业务的三倍快速增长。

本报告研究范围包括以消费金融信用贷款为侧重，探索大数据在该领域的风险定价能力。本报告将探讨在新金融领域通过互联网及移动互联网的技术将资金提供给消费者购买、使用商品或服务，以信用贷款形式为主的狭义消费金融，包括消费贷款（分期、预授信）及现金贷款两种类型。

获取PDF版微信扫描上面二维码

199IT小密圈已有1400+资深用户、3000+份最新最好的行业文档，欢迎您的加入！

在此背景下，TalkingData 联合米么金服推出《2017年消费金融行业发展报告》，报告从行业发展现状及发展趋势、应用发展情况等方面对消费金融行业进行分析，同时选取了银行信用卡、现金贷以及医美分期等消费金融细分行业，对其用户进行画像洞察，希望能对消费金融行业从业者起到一定参考作用。

PDF版下载可加入我们小密圈，199IT感谢您的支持！

近年来，随着智能硬件的普及和大数据技术能力的不断提升，越来越多的广告主开始将营销预算向数字营销领域倾斜，数字化营销迎来了发展的黄金时期。在竞争激烈、平台众多的数字营销环境中，如何把握趋势、选好渠道、进行有效的广告投放，已成为摆在广告主面前的重中之重。

新年伊始，TalkingData旗下广告营销数据管理平台——营销云（MarketingCloud）全新版本正式上线。作为国内领先的独立第三方数据服务提供商，TalkingData在当前复杂的营销场景下创新的提出了“营销未动，数据先行”的主体营销思路，并将这一思路贯穿在整个新版本的营销云产品中，为广告主提供营销闭环式的一体化解决方案。

如果说营销的本质可以看作是品牌与受众的连结，那么如何找到潜在受众，如何对受众进行分析洞察，如何有效的与潜在受众互动，最后如何评估一次互动的效果并予以优化，就是数据驱动营销的核心路径，也是TalkingData希望借助营销云平台帮助各大广告主解决的实际问题。

• 多种方式寻找潜在受众

如今的广告主已经不仅仅满足于“让更多人认识我的品牌”，往往希望可以与潜在受众进行更多的互动，而不只是泛泛曝光。营销云凭借TalkingData SmartDP（注1）智能数据平台累计覆盖超过40亿智能终端的海量人本数据，以强大的数据科学能力为依托，通过多种方式为广告主寻找受众。

• 打通广告主一方数据构建目标受众

不管是CRM，会员中心，还是线下门店采集的到店用户数据，又或者是某次线下线上活动累计采集的活动用户数据，这些人本身就是广告主的受众。不管是对其进行Re-targeting还是作为受众分析或者放大的种子数据，都具有充分的价值。TalkingData营销云具备强大的ID Mapping能力，可以连结品牌一方数据，让其不再孤立，让这些数据真正的活起来，在移动互联网中Mapping成Device ID，予以应用。

• 基于TalkingData海量第三方自有标签库构建目标受众

更多的时候，营销是面向那些还未与品牌有过互动或者还不是品牌用户的群体。这时候我们仅有对品牌受众的一个定位和一些简单的描述，要在全互联网的海量人群中通过这些描述找到目标个体受众其难度可想而知。而TalkingData作为国内领先的第三方数据服务平台，对所覆盖的所有移动设备借助科学有效的手段为其打上了标签，目前TalkingData标签库已包含6大标签体系，800+的细分维度，包括人口统计学，城市，设备属性，应用兴趣，消费偏好等等，帮助广告主更有效的构建受众。

• 借助地理围栏构建目标受众

与传统媒体相比，移动互联网连结受众的最大变革是真正实现了线上线下的融合。通过LBS或者Wi-Fi技术，移动设备可以很好的记录用户的位置信息。而一些有场景的位置，也为构建受众提供了有效条件。例如4S店，景点，酒店，月子中心等等，我们都可以很快的想到他们代表着哪些人群。营销云全面开放TalkingData的位置服务能力，可以借助地理围栏实现构建对应地理位置的目标受众。

• 营销数据再利用

数字广告的投放数据，同时也是广告主可以去采集和利用的数据资产。每一次投放曝光的设备数据或者发生点击、互动的设备数据，都可以通过监测进行采集，而这些数据往往又可以作为下一次营销的种子数据。TalkingData营销云也实现了对此类数据的采集和管理能力，让每次一次营销，都成为一次数据资产的积累。

• 以移动的视角洞察目标受众

对受众的洞察是一个多元而立体化的过程，有多种角度、多种方案，营销云从TalkingData擅长的领域出发帮助广告主去分析自己的受众，除去一些基础的人口属性、终端属性外，城市渗透、人群迁移、用户指数等一系列维度，都充分显示出移动互联网数据的特点。

• 城市渗透部分

利用TalkingData专业的数据算法能力，不单单洞察受众的城市分布，还可以利用移动互联网的线下位置数据，聚集算出受众的居住地、工作地、常去商圈等热力图。从而可以帮助广告主了解自己受众的线下行为特征，同时作为线下广告媒体点位选择的参考。

• 用户行为指数部分

包括了消费指数，视频指数，网购指数，游戏指数，出行指数，社交指数，资讯指数，教育指数，健康指数，金融指数，生活指数； 共11大类，帮助广告主全面了解受众在移动互联网上的行为特征。所有指数同时包含其与全移动互联网人群对比的TGI指数，从而知道受众哪方面特征更加明显。更重要的是，指数部分Talkingdata营销云会给出此受众在这类特征中关联度最高的移动媒体列表，及相关覆盖度、活跃度，从而可以作为媒体选择的强有力依据。

• 画像部分

考虑营销的需求，不仅支持对受众进行分析，同时支持以媒体的视角展开洞察，对某个媒体单独画像，从而比对该媒体所覆盖受众是否符合广告主实际需求，是否是值得选择的最近媒体。

• 受众定向能力的实现

提到受众定向，我们往往就会想到DSP、RTB，然而数字广告发展至今，其实可以支持受众定向的方式有很多。不少媒体也支持结合广告主的需求融入第三方或者广告主一方数据进行定向投放的功能。

TalkingData营销云的定位非常清晰，我们在整个营销环节中做好自己擅长的数据服务，也就是在分析、构建好受众后，怎么有效的将这些受众与对应的流量平台实现对接，并支持多种对接方式，从而帮助广告主在投放中利用数据进行曝光受众的筛选。

目前TalkingData营销云是国内首个规范并标准化数据对接服务的产品平台。不管是对接DSP、Ad Network、Ad Exchange、Ad Serving平台，TalkingData营销云都有独立且完善的对接方案。既可以实时有效的与流量平台进行对接查询，又可以保障广告主的数据独立、安全。

• 不同视角的投后监测分析

在数字广告中，进行效果监测本身已不是什么新鲜事，而TalkingData营销云，作为一款数据服务工具，则完全用与以往不同的角度借助受众的视角进行投后的分析监测。像PV、UV、CTR、频次、TA%、ROI等指标都是评估一次活动的标准。然而这些数据都是以一次campaign或者某个媒体的纬度进行分析，而一次活动中，到底你选择的受众表现如何？那些发生了点击或者互动的非TA又有哪些特征？下一次活动，要如何调整你的人群？这些都是TalkingData营销云可以支持的独有分析能力。

同时作为一家第三方的数据服务提供商，与全平台的识别率如何，每个媒体之间推送流量的重合度如何，推送流量的人群分布如何，从这些维度来看TalkingData营销云也是最权威的评断者，能够进一步的帮广告主更好的优化媒体，优化人群。

TalkingData营销云利用超过40 亿移动终端数据的覆盖优势，结合国内最大第三方移动广告监测平台(Ad Tracking)的(曝光、点击、深度转化等)数据的积累，通过运用各种科学算法模型(分类算法、聚类算法、回归算法、推荐算法)，对上述过程进行充分交叉比对、计算、验证，形成了一系列数据应用工具模块。除了以上提到的这些能力，还包括利用逻辑回归算法的Lookalike功能，利用推荐算法实现的媒体推荐模块，以及动态创意管理模块等等。

显然，数据驱动营销如今已经可以实现及数据和营销为一体的闭环，数据的驱动体现在营销的每一个环节。而这里面很多重复性，或者需要依赖机器和算法科学的工作都将被产品化，程序化，从而使营销更加便捷高效。这就是TalkingData营销云，一个致力于帮助广告主管理应用数据、资源和技术服务的系统平台！

注1：SmartDP 是TalkingData旗下智能数据平台（Smart Data Platform）。

关于TalkingData

TalkingData 成立于2011年，致力于用数据改变企业做决策的方式，改善人类自身和环境。目前已完成C轮融资，是中国领先的独立第三方数据服务提供商，在全球开设多个分支机构。融合了互联网“开放精神”和传统IT“严谨服务”的企业文化，为客户提供独树一帜，融创新与严谨为一体，全方位智能数据解决方案。业内独一无二的TalkingData智能数据平台，集海量数据、极致的技术和专业的咨询服务为一体，逐步打造开放的数据生态，为客户带来独特的数据价值。目前，TalkingData智能数据平台覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备，客户既包括像Google、腾讯、滴滴出行等互联网企业，也包括中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等传统行业巨头。

而直至今日，HTML5的展现形式越发多元化。从新媒体营销到在线教育，从企业级办公系统到游戏运营。随着越来越多的开发者及创业者将目光投向HTML5应用领域，这定会将HTML5发扬光大，掀起互联网的新一轮风暴。因此，HTML5应用值得期待。

作为开发者？

是否期待着更简单、更高效的统计工具？

作为运营者？

是否期望着更及时、更精准的用户数据？

作为营销人？

是否期待着更准确、区分更明确的渠道数据？

作为创业者？

是否期望着打通HTML5与原生App之间的数据？

作为2017年的第一份惊喜，TalkingData Ad Tracking倾情献上HTML5应用监测服务。您期待已久的服务，正式上线。现在，您只需在TalkingData Ad Tracking平台中创建HTML5应用并集成SDK即可开始HTML5应用监测。

全程监测，Hold住全场

TalkingData Ad Tracking系统提供了页面基本数据以及后续相关转化数据监测，包括PV、UV、VV等用户数据以及登录、注册、付费等效果点数据。与此同时，通过下载事件实现了HTML5应用引流到端的转化监测。

精准匹配，量化渠道质量

TalkingData Ad Tracking HTML5应用监测采用了国内外先进的匹配技术，精准归因各渠道推广转化效果，助您更好的量化渠道质量。

量身定制，想你所想

为了更好的衡量用户转化效果，针对电商及游戏类用户，TalkingData Ad Tracking系统在标准事件的基础上定制了更加丰富的指标体系。囊括了电商及游戏原生应用中所需的各类业务指标，支持时间、地域、设备等不同维度的深入钻取分析，全面监测电商及游戏HTML5应用在不同业务场景下的用户转化。

对于电商类开发者

随着电商移动市场竞争愈发激烈，电商企业的营销方向逐步从获客转向促进用户消费，基于HTML5应用技术的商品再营销广告愈发成熟。对于已安装App终端用户，基于Deeplink直接唤醒App并打开广告对应的商品页；对于未安装App终端用户，直接打开HTML5应用中对应的商品页，达到降低用户流失，提高消费转化率的目的。而基于HTML5应用监测服务，TalkingData Ad Tracking系统完成了再营销广告活动的全面监测。

此外，为了保证三方数据贯通，让数据价值最大化，广告主可自定义将指定效果点数据回传给广告网络，从而以用户行为数据为基础，实现再营销广告策略最优化。

对于游戏类开发者

随着移动设备硬件水平的不断提升以及HTML5技术的完善，HTML5游戏相较于端游在性能体验上的差距正在逐渐缩小。这也使得独立运营且流水过百万的HTML5游戏在2016年如井喷般出现在世人视野之中。

为了满足HTML5游戏推广人员的数据监测需求，针对HTML5游戏应用，TalkingData Ad Tracking系统提供了完善的游戏业务监测指标，实现了不同功能模块的转化监测。同时，所有数据支持实时回传给广告主自有BI系统，用于后续相关业务的数据分析，优化游戏环节，实现游戏收益最大化。

当HTML5以更多元化的形式在移动互联网行业中吸引更多人眼球的同时，对于开发者和创业者来说，这是想象空间巨大的的机会。TalkingData将不断努力，推出功能更强大、内容更完善的产品，为开发者、运营人员和市场营销人员提供最优质全面的数据服务。

每一个追求极致的互联网人，都值得认真对待。

2017年1月9日，张小龙兑现了曾许诺的一年之约。微信小程序正式进入人们视野，媒体争相报道，朋友圈刷屏，微信每一次大的革新都会用特有的方式改变国人现有的生活方式，与此同时也刺激着创业者的神经。小程序的出现进一步打通了内容和服务之间的通道，使品牌和用户建立更简洁高效的互动。基于亿万级的海量微信用户，可以预见小程序即将成为又一重要的用户运营平台，引爆新一轮的流量红利。

如何在小程序这波想象空间有限的红利中夺得头筹，如何通过数据统计分析提升运营效果和应用效率成了微信小程序的开发者、运营人员和市场营销人员不得不思考的问题。

微信官方虽然提供了基础统计功能，运营人员可以通过其查看小程序的运营状态，但其只起到概览作用，运营人员不能仅将基础统计作为深度运营作的数据依据。作为领先的大数据服务提供商，TalkingData紧跟微信的革新脚步，率先完成了微信小程序分析服务功能的上线。 

极简即最优

微信是工具，小程序是工具，TalkingData微信小程序分析服务也是工具。通过与包括汽车之家、百姓网、妈妈网等150余家著名互联网企业的开发者的深度沟通、测试优化。我们正式推出微信小程序分析服务2.0版本，旨在为小程序开发者提供最简洁高效的分析服务：

1. 全面优化：全面优化页面集成方式，大幅缩减页面追踪的代码量。
2. 简化参数设置：开发者只需在SDK初始化时确保相应参数设置为true，即可自动统计标准事件的用户行为和当时的用户状态。
3. 提供标准事件接口：目前提供多个常用标准事件接口，随着微信小程序提供更多标准化接口，我们也将及时更新更多相应的标准事件接口。

分析即服务

分析服务的特殊性决定了选择分析服务时，除了考量工作效率及工作量外，对分析水平的考量更是重中之重。TalkingData作为国内领先的独立第三方大数据服务提供商，拥有完备的移动应用分析方法论和丰富分析服务经验的TalkingData微信小程序分析服务将帮助运营人员进行更加详细的数据统计与分析：

1. 简洁的应用概况
2. 多维度的核心宏观指标
3. 详细的用户特征
4. 精准的用户行为数据与事件转化数据
5. 客观准确的评估用户对小程序的使用深度与粘性
6. 及时预警帮助开发者快速处理异常数据

相同格调，服务小程序！

当小程序以这样革新性的形式承载于微信中，对于中国的创业者来说是可以预见的红利和机会。TalkingData将不断努力，推出功能更强大、内容更完善的产品，为开发者、运营人员和市场营销人员提供最优质全面的数据服务。

在乌镇峰会“大数据项目对接会”之大数据产业发展论坛上，DT大数据产业创新研究院（DTiii）隆重发布多个重磅榜单，旨在对大数据领域中表现突出的企业、人物进行表彰。

其中，TalkingData荣登2016中国大数据创新企业TOP100，并在2016中国大数据应用最佳实践案例TOP50的营销、金融、房地产等多个细分行业中均有斩获。与此同时，TalkingData CEO崔晓波荣登2016中国大数据领军人物。

TalkingData 成立于2011年，致力于用数据改变企业做决策的方式，改善人类自身和环境。目前已完成C轮融资，是中国领先的独立第三方数据服务提供商，在全球开设多个分支机构。融合了互联网“开放精神”和传统IT“严谨服务”的企业文化，为客户提供独树一帜，融创新与严谨为一体，全方位智能数据解决方案。业内独一无二的TalkingData智能数据平台（SmartDP），集海量数据、极致的技术和专业的咨询服务为一体，逐步打造开放的数据生态，为客户带来独特的数据价值。目前，TalkingData智能数据平台覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备，客户既包括像Google、腾讯、滴滴出行等互联网企业，也包括中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等传统行业巨头。

过去的几年时间里，TalkingData通过在大数据领域的不断耕耘和努力，荣获《红鲱鱼》亚洲100强，FastCompany中国最佳创新公司50强，《21世纪经济报道》2014年中国资产管理年会“金贝奖”，Gartner年度最酷供应商，创业邦100强等多个重磅奖项。TalkingData专注于技术实践、勇于迎接业务挑战。旨在数据改变企业的决策方式，数据改善人类自身和环境。

庄闲游戏app官网 正在渗透用户生活的各个层面

移动互联网时代，庄闲游戏app官网 市场风起云涌，特别是出行备受用户和资本市场的关注，打开手机，用户能找到一百种出行方式，其中单车共享最近甚嚣尘上，关注度颇高

不同出行方式解决不同出行难题

私家车共享自由度高但相对的价格也高，巴士共享自由度低，适用于通勤人群，而单车共享自由度高，价格也低，解决的是最后1-3公里的出行问题

共享单车引发资本热潮，不同模式并行发展

共享单车概念由来已久，但在2016年才真正迎来高速发展期，目前市场中有承包市政单车租赁业务的永安行、校园单车共享起家并获得滴滴出行巨额融资的OFO共享单车、自己生产单车的摩拜单车等三家主要公司在角逐

主要共享单车应用各有侧重

对比摩拜单车、永安行和OFO单车，从押金、计费到车辆停放等方面均存在差异。膜拜单车自主生产单车，模式较重，OFO共享单车专注校园市场，单车以用户分享和回收旧车为主

主要共享单车应用规模增长均较快

永安行起步较早，覆盖率稳步增长；OFO共享单车校园起家，今年5月至今覆盖率平均增长17.7%；摩拜单车覆盖率增长最快，平均增幅达到172.7%

年轻用户更热衷新兴共享单车、市政单车受中老年青睐

对比摩拜单车、永安行和OFO共享单车发现，摩拜单车男性用户更多；年龄分布中，摩拜单车和OFO共享单车以年轻用户为主，相对来看永安行用户年龄偏大

摩拜和OFO共享单车以一线城市用户为主

共享单车人群城市分布中，新兴共享单车以一线城市用户为主，市政单车在二三线渗透更深

设备以华为、三星等为主，摩拜用户相对高端

共享单车人群使用的设备品牌以华为、三星和小米等为主，对比摩拜单车、永安行和OFO共享单车发现，摩拜单车用户设备价位中，4000元及以上占比达到12.9%

摩拜单车用户关注房产、OFO共享单车用户关注教育阅读

共享单车人群关联应用类型中，不同应用关注应用类型呈现截然不同的特点，摩拜单车用户较关注房产、出行、旅行等应用；永安行用户关注金融理财和新闻等应用；OFO共享单车关注教育阅读、图片摄影和视频等应用

共享单车人群出行需求强烈

共享单车人群出行类应用使用中，滴滴出行、Uber和易到用车等主要出行应用覆盖率均较高；可见共享单车人群多为重度出行用户，出行需求较强

共享单车人群线下消费偏好特征突出

共享单车人群消费偏好指数中，摩拜单车用户偏好金融、永安行用户偏好生活服务，OFO共享单车用户偏好化妆品

Part 1

2016年5月航司APP行业数据

2016年5月，航司APP用户量呈现如下排名，航司APP分为3个阶梯：

• 第一阶梯：东航航空及春秋航空；覆盖率及活跃率上表现最好；
• 第二阶梯：南方航空及中国国航；覆盖率上表现很好，但是在活跃率上有提升空间，可从加强用户的沉淀能力上入手；
• 第三阶梯：海南航空、深圳航空等五款APP；覆盖率及活跃率均不高；

APP活跃率/覆盖率能够表现APP的用户沉淀能力；影响沉淀能力比值的因素可能有：

• 用户匹配度及APP产品及运营能力：如果获得的用户是真正的APP目标用户，并且这些用户对APP产品及运营活动满意，那么用户留下来持续活跃的可能性就更大；
• 当月新增用户量；因为当月新增用户同时也是当月活跃用户，如果某月新增用户剧增，同样会带来活跃用户的增长，影响活跃量/覆盖量比值；

在用户沉淀能力上，东航、春秋表现良好，除此之外，用户量级不大的山东航空及深圳航空表现也较好；

在TD数据样本量逐月稳步提升的情况下，从航司APP覆盖率及活跃率的走势可以看出，九大航司APP用户量均保持稳定增长的走势。

• 东航、春秋、深航、山航均在不同时期有过推广活动，带来覆盖用户和活跃用户当月的增长。可以通过查看停止推广之后的用户量与推广之前的用户量比较来看当次推广效果；

2016年5月航司APP用户画像

人均活跃天数=月均DAU/MAU*当月天数；

• 人均活跃天数体现用户粘性；川航、山航、深航、春秋在人均活跃上5月份平均一个人会活跃3天以上，表现较好；
• 厦门航空可能因为用户量级过小，造成人均活跃天数过高；南方航空可能受会员日活动影响，吸纳了大批为了免费机票而来的用户，而造成人均活跃天数不高；
• 影响人均活跃的方式可能有打卡签到、push活动推送频率、用户在APP中可以实现的功能多少等；

• 航司APP用户设备品牌中，华为手机无疑成为商旅出行用户的代表，九大航司APP的TOP手机品牌均为华为；
• 除春秋航空外，其他8款航司APP用户设备品牌均为三星；春秋航空因其廉价航空特性，与小米用户喜欢新鲜事物、注重性价比的特性相符合，因此春秋航空用户手机品牌第二名为小米；

• 一般来说，一台设备一个机型；而在TalkingData的统计数据中，发现个别APP的设备总数与机型总数差异较大；这种情况可能是模拟器用户造成的；
• 设备总数/机型总数值越小，说明机型数据中混杂了越多的模拟器带来的机型数据，有刷量的嫌疑；

• 在九大航空APP中，九个APP的关联酒店APP中，华住酒店均已明显优势稳居酒店TOP1位置；
• 掌上如家及锦江之星在不同航司APP用户排名第二/第三；国航、南航、海航、川航用户在两者中相对更喜欢如家酒店，而东航、春秋、深航、山航、厦航用户在两者中更喜欢锦江之星；

关联APP用户指的是某一个APP的用户中，在指定时间段内有多少用户启动过其他APP的情况；

• 九大航司APP中，除东方航空自身外，其他APP用户的第一非自身的航司APP选择均为东方航空；第二、第三的航司APP选择主要集中在国航、南航、和春秋航空上；

• 在行程管理方面，东航、春秋、深航、山航四大航空公司用户比其他五家航空APP用户使用行程管理软件的用户少；很可能的情况是这几款APP本身已经能够满足用户行程管理需求；航旅纵横和飞常准两款APP为民航用户主要的选择，航班管家用户量相对较少；
• 在旅游及预订需求上，去哪儿网基于巨大的用户量稳居八大航空公司第一旅游选择；携程网及途牛旅游为大部分航空公司的第二及第三选择；东航用户使用去哪儿的用户量较少，可能是受15年年底东航取消与去哪儿合作的影响；

在全球移动互联网的爆发期，“出海”已成为国内移动互联网开发者国际化的必经之路。国内开发者们纷纷“出海”，抢占海外市场。本土App出海现状如何？海外市场如何推广？有哪些优质企业产品可以借助？以及要小心哪些出海会遇到的坑洼？

7月27日，TalkingData洞察海外风云，详解海外广告监测产品如何帮您优化推广和运营。同时特邀APUS副总裁 罗娟 ，MENA中东副总裁 王巍岩，海外业务总经理 王皓 ，AppLovin 游苗，App-Next 大中华区总经理黄旭，共同为中国出海开发者带来一场饕餮盛宴！

沙龙主题：巧用数据工具助力出海——TalkingData助力中国开发者出海主题沙龙

沙龙时间：2016.07.27

沙龙地点：上海市浦东新区樱花路869号喜玛拉雅美术馆M3多功能厅

报名链接：http://www.huodongxing.com/event/9342640815800

日程安排

        在中国智能手机在城市青年人中越来越普及，这些手机游戏玩家正在推动中国手机游戏产业发展。根据2015年TalkingData和Newzoo“2015年中国手机游戏产业报告”，2016年中国手机游戏收入预计将达到100亿美元，到2018年将达到130亿美元。

        在手机游戏玩家人口属性方面，大部分玩家年龄在35岁以下，男性和女性玩家比例相似。超过78%的中国手机游戏玩家年龄在35岁以下，超过36%的玩家年龄在25岁以下。男性占51%，女性占49%。

        而且，中国大部分手机游戏玩家居住在大城市，十大城市玩家占28%，仅北京、上海和广州的手机游戏玩家就占11%。

        199IT.com原创编译自：eMarketer 非授权请勿转载

运动健康应用活跃设备规模及增速

运动健康应用近年来逐渐受到用户和厂商的关注，活跃设备量稳定增长，截止2015年12月，国内运动健康应用的活跃设备规模已经超过1.88亿台。

运动健康应用细分领域投融资分布情况

2015年，运动健康应用行业约完成38起投融资项目，投融资金额(公布数据)超10亿元，投融资阶段以天使、A轮和B轮为主，资本市场重点关注运动健身类应用。

运动健康应用产品逻辑

运动健康应用行业目前处于商业发展的初期阶段，一方面市场格局未定，仍在快速增长，另一方面产品及模式存在较高的同质化倾向，厂商需要认真思考及改进。

运动健康应用人群的需求层次

运动健康应用人群的需求层次越加精细，不仅习惯于跑步等运动健身项目，而且对自身健康指标、运动塑身塑形等细分层次表现出更高的健康和情感诉求。

报告下载：添加199IT官方微信【i199it】，回复关键词【2016运动健康应用报告】即可

2016年3月11日，北京——新年伊始，万象更新！中国最大的独立第三方移动数据服务平台TalkingData与国际知名广告监测平台Kochava达成战略合作，双方在国家会议中心联合发布了移动广告监测产品Ad Tracking International。此款产品集成了Facebook, Google, Twitter等海外超过2000家推广渠道，能够帮助中国出海的广告主有效地进行移动广告效果追踪、ROI评估、优化投放渠道、降低投放成本，加速中国企业的国际化步伐，让App的发行真正做到无国界全球发行。

对移动广告行业而言，在每个应用或者游戏产品向不同国家推广的过程中，无一例外都会通过Google Play或iOS的App Store，下载市场高度集中，而推广渠道却非常多元化，各类广告网络、App、Mobile Site以及各种社交网络都可以是推广渠道。每一个出海的广告主，都需要一款成熟专业的工具助其评估广告效果、ROI、优化推广渠道、降低出海推广成本等。

作为国内唯一支持Facebook，Google，Twitter的广告追踪服务产品，Ad Tracking International集成超过2000家广告网络，超过2000家海外渠道，并在海外20余国家均拥有本地服务器，能够为全球范围的移动广告投放监测提供解决方案，使Facebook， Google, Twitter等海外渠道难以评估推广效果和海外第三方监测工具因时差语言等原因造成技术支持服务沟通不同步等难题迎刃而解。

提到这款专为海外市场规划的产品，便不能不提及它的前身为其带来的最具竞争力的优势——丰富专业的国内市场成功经验，成熟完备的实时技术和支持服务。在如今瞬息万变的移动时代，用户每天都接触到海量信息。 广告行业的转型正在热火朝天的进行当中，各类新概念层出不穷，广告投放效果的定量评估已经成为广告主的刚性需求。在此需求日益迫切的背景下，TalkingData旗下国内版Ad Tracking填补了第三方移动广告监测平台的缺失，广告优劣从此有了明晰的评测方式–用数据说话，让数据说话。自2012年初开始向市场全面提供服务以来，经过近四年的发展，Ad Tracking已经成为国内移动广告领域第一监测品牌。对接256家广告平台，如谷歌AdMob，腾讯广点通，新浪粉丝通，UC神马搜索，MediaV，多盟，InMobi，ChartBoost，Vungle，今日头条等，服务数千家效果广告主，如滴滴出行、聚美优品、携程、乐视、猎豹、小米、中手游、盛大、巨人等，解决了用户在广告投放中遇到的渠道归因，防作弊，效果评估，渠道优化，数据导出等业务难题。

迈入2016，随着中国“一带一路”战略的贯彻实施，以及中国企业国际化需求的不断增长，TalkingData致力打造全球化平台型企业，扩大布局，从多个领域助力中国乃至全球企业实现国际化，并推动中国企业在海外市场竞争新格局的形成。而此次，TalkingData联手Kochava推出 Ad Tracking International再次填补了广告监测市场出海需求的空缺。

TalkingData CEO崔晓波表示：Ad Tracking International的推出能够更好地帮助中国企业快速走向海外，营造中国企业良好的国际化环境，推动行业健康快速发展。

Kochava 的CEO Charles  Manning 表示：此次强强联手中国最大的独立第三方移动大数据平台，TalkingData雄厚的技术底蕴结合上Kochava丰富的国际运营经验让我们有理由相信Ad Tracking International将会为更多中国企业带来优质的广告监测和效果评估服务。

关于TalkingData

TalkingData，中国最大的独立第三方移动数据服务平台，自2011年起即始终专注于移动端数据服务，管理团队来自于Oracle，IBM，Microsoft，腾讯，百度，360等企业，既融合了互联网的“开放精神”又传承了传统IT的“严谨服务”这两种文化。伴随4年移动互联网的高速发展，TalkingData打造了由开发者服务平台、数据服务平台、数据商业化平台组成的完整数据服务链条。服务超过10万款移动应用及8万多应用开发者，覆盖超过20亿独立智能设备。

关于Kochava

2011年，Kochava成立于美国Sandpoint。至今，Kochava已成为全球领先的移动广告、跨平台广告数据追踪、监测、分析平台，致力于为全球广告主提供独特全面的移动广告归因分析与优化整体解决方案。Kochava平台提供精确、实时的移动广告追踪数据，并提供业内最高准确度的展示、点击、转化等详细数据，业内最高的跳转成功率和最快跳转速度。平台已与全球2000+家网络渠道服务商合作，包括Facebook、Google 和 Twitter。知名广告主横跨多个行业，包括移动游戏、新闻媒体，消费品、手机工具应用等等。

Kochava领先的技术提供众多独特功能，包括多重防假机制，自定义归因规则，Traffic Verifier, Collective等，为开发者优化推广效果，精准营销用户

用户对手机红包的参与热情显著提升，猴年除夕夜各大应用的红包活动均收效显著，数据表现各有亮点，且较去年有较大幅度增长。

春节前两周，红包活动纷纷开始预热，典型应用的活跃用户小幅增长；节前集中返乡期间，各应用活跃用户量有所下降，但随即在除夕至初一的两天迎来使用高峰。

除夕当天，与其他应用相比，微博与支付宝用户的平均活跃次数较去年除夕的增长更为显著。

从活跃用户量的增长趋势来看，春晚红包互动也推动了支付宝除夕当天活跃用户的激增，然而用户的持续互动相对乏力。

微信在除夕至初一，各时段用户活跃度均较去年有所提升；与去年不同的是，早晨10点左右出现了活跃度的高峰，且除夕春晚时段的活跃峰值有所提前。

支付宝在除夕夜春晚时段的活跃度表现突出，增幅显著，呈现明显的活跃高峰。

微博除夕至初一，各时段用户活跃度也较去年显著提升，其中白天的活跃度增长较为明显。

春晚时段，典型红包应用的活跃用户特征存在差异，微博的女性用户相对更多，使用微信的中老年用户比例相对更高，但年轻用户仍然是参与红包互动的主体。

各应用在春晚时段的活跃用户，其应用偏好也呈现差异化的特征。

2015年12月，O2O行业新兴应用中，“百度医生医生版”用户增速异军突起，增速达187.3%；“云猴全球购”、“余味”两款应用分别居第二、第三位，用户增速为118.5%与85.5%；上榜的O2O新兴应用的行业分布相对平均，其中旅游类5款，教育4款，社区3款，房产、零售和医疗各2款；12月受圣诞节、元旦假期的影响，旅游类应用受到用户欢迎。

12月，O2O成长应用中，“深圳航空”、“家长通”、“玩途自由行”三款应用的用户增速排名前三位。排名前二十的O2O成长应用中，旅游类应用最多，达5款；其次是教育类，有3款。受到各类假期促销的影响，麦乐购、蜜淘和寺库奢侈品三款应用用户覆盖量增长率较高。 

二、O2O应用潜力榜年终盘点

细分行业新兴应用盘点：O2O新兴应用增幅TOP20中，医疗O2O热度降低，旅游O2O热度提升；新兴应用反应市场吸引力程度：加入的新兴应用越多表明市场发展潜力越大、资本越热、吸引力越大。年中至今，显著的趋势是医疗O2O的热度在降低，而旅游O2O的热度在不断提升，越来越多的新兴应用进入旅游O2O行业；

旅游O2O新兴应用盘点：年中到年末，旅游O2O新应用不断出现，比较典型的有玩途自由行和乘车易等

教育O2O新兴应用盘点：新兴应用增量明显受到开学季的影响，9、10月份分别有5、6款应用上榜

医疗O2O新兴应用盘点：年中医疗O2O新兴应用较多，到年末有所减少

细分行业成长应用盘点：O2O成长应用增幅TOP20中，各O2O行业受季节性影响；成长应用反应市场竞争激烈程度，上榜的应用越多，说明用户对该行业的需求越强，行业发展竞争越激烈。年中至今，显著的趋势是旅游O2O用户在暑期增长很快，教育O2O在开学季之后用户量开始上升，而零售O2O则在11月受到各类促销的刺激，用户量增幅明显。

旅游O2O成长应用盘点：8、9月份是旅游旺季，各应用用户增幅随之上涨，旅游应用众多，但霸榜应用较少，每个月都会有新应用上榜

教育O2O成长应用盘点：开学之后教育O2O类应用用户量增幅明显，可可英语连续三月在榜，乐词和考研帮也连续两月在榜，用户关注度很高

出行O2O成长应用盘点：出行O2O在年中是热点，但是热度逐渐下降，从九月份开始持续到年末没有应用上榜，滴滴快的合并之后几乎成垄断趋势，其他应用生存空间受到挤压，热度不再

发展较稳定应用盘点：盘点新兴榜进入成长榜的应用发现，教育、零售、医疗和旅游等都有发展较稳定的应用，用户量级直线上升，热度居高不下。

              行业现状：智能硬件移动应用是智能硬件获取用户的入口

            智能硬件是一个科技概念，指通过将硬件和软件相结合对传统设备进行智能化改造。而智能硬件移动应用则是软件，通过应用连接智能硬件，操作简单，开发简便，各式应用层出不穷，也是企业获取用户的重要入口

• 用户规模：目前智能硬件移动应用用户规模为0.72亿，在移动互联网的渗透率较低

智能硬件移动应用用户规模为0.72亿，在移动互联网的渗透率为5.8%；智能硬件移动应用目前用户规模较小

• 用户活跃次数：可穿戴设备类移动应用用户活跃次数较多

智能硬件移动应用用户月平均活跃次数中，可穿戴设备类应用为14.6次，安防类为13.8次，均高于智能硬件移动应用行业整体

国内海外应用用户规模约3.1亿

截止2015年Q3，国内安装了海外应用的移动智能设备规模约为3.1亿台，约占整体移动互联网用户的四分之一。

海外应用已渗透至中国移动端用户生活的方方面面

中国用户使用的海外应用，涉及通讯社交、生活服务、资讯娱乐以及实用工具等日常生活的各个方面，对于出国旅行的国人来说，提供海外酒店预订、地图导航、点评等服务的海外应用更是不可缺少的旅行必备。

国内用户使用的海外应用以工具类居多，通讯社交与旅游出行类也广受欢迎

在国内发行的海外应用中，工具类应用的款数最多，其次为通讯社交类。旅游出行类应用是第三大最受国内用户欢迎的海外应用类型，此外，图片摄影、生活服务类海外应用的数量也较多。

国内用户使用的海外应用以工具类居多，通讯社交与旅游出行类也广受欢迎

在国内发行的海外应用中，工具类应用的款数最多，其次为通讯社交类。旅游出行类应用是第三大最受国内用户欢迎的海外应用类型，此外，图片摄影、生活服务类海外应用的数量也较多。

谷歌多款应用在国内Android平台上用户覆盖量领先

Flipboard在国内Android平台的海外应用中用户覆盖量居首，Uber用户覆盖量居第二位；谷歌旗下多款应用占据了安卓平台用户覆盖量前二十的多数席位，其中谷歌拼音、谷歌地图、谷歌搜索进入前五。

谷歌多款应用在国内Android平台上用户覆盖量领先

Flipboard在国内Android平台的海外应用中用户覆盖量居首，Uber用户覆盖量居第二位；谷歌旗下多款应用占据了安卓平台用户覆盖量前二十的多数席位，其中谷歌拼音、谷歌地图、谷歌搜索进入前五。

自媒体属性的海外应用受地域影响明显

Facebook、Instagram、YouTube用户在台湾、香港地区分布相对集中；Flipboard、Evernote、Airbnb、Uber等海外应用在北、上、广等一线城市具备明显用户优势；Uber打破常规，在成都地区的用户占比最高。

海外应用用户使用的设备机型普遍较高端

海外应用用户使用的设备机型较高端，iOS用户中使用iPhone 5及iPhone 6代机型的比例超过68%；Android用户使用机型TOP10中三星机型占8款

iOS与Android两平台海外应用用户的应用偏好差异显著

海外应用用户中，iOS用户更爱游戏、爱网购、喜欢音乐，Android用户则更爱看视频，喜欢拍照和美化、对地图导航、教育阅读以及金融理财类应用的偏好度也较iOS用户更高。

Flipboard：在杂志类资讯应用中具备领先优势

Flipboard国内移动端用户覆盖率为3.6%，在同类型杂志类资讯应用中用户覆盖领先，且用户保持持续稳定增长趋势，过去一年的用户月平均增速为7.6%。

Uber：用户增长迅速但面临较大竞争压力

Uber过去一年在国内市场快速渗透，过去12个月用户覆盖量的月均增速达67.0%，截止2015年9月移动端用户覆盖率为2.3%，在出行类应用中排名第二位。

Airbnb：用户增速乐观但市场渗透仍需时间

Airbnb在国内短租类房产应用市场已具备一定用户优势，且过去一年的用户增长稳定，月平均增速为14.0%；但基于国内用户对短租新兴市场的认知度不高，行业仍处于发展初期，用户规模的扩张仍需一个较长的过程。

ripadvisor（猫途鹰）：用户快速积累切分国内旅游点评市场

Tripadvisor（猫途鹰）定位于国内外各地旅游景点周边酒店、餐饮等相关设施点评，国内用户增长较快，月平均增速为7.7%，与专业旅游点评App“马蜂窝自由行”的用户覆盖率差距在缩小。

Booking & Agoda：为国内出境游用户提供更多选择

Booking移动端用户增长稳定，月平均增速7.4%，Agoda暑期呈现明显用户高峰，用户月平均增速为2.8%；作为专门提供海外酒店预定的平台商，Booking与Agoda为越来越多的国内出境游用户提供更丰富的酒店选择。

• 截止2015年10月11日，iPhone 6s 与 iPhone 6s Plus在国内激活设备量达718万。

• 与iPhone 6相比，iPhone 6s在发售同期内的国内激活设备量有小幅下降

• iPhone两款新机型设备份额达4%，iPhone 6s 已进入国内iOS机型前十

• 与iPhone 6s相比，iPhone 6s Plus拥有更多一线城市用户

        在中国移动游戏是一个价值数十亿美元的市场。根据最新的预测，今年中国移动游戏收入将比美国高。

        7月Newzoo 和 TalkingData预测今年中国移动游戏收入将达到65亿美元，比美国（60亿美元）移动游戏市场收入预测要高。预计今年全球移动游戏市场将达到301亿美元。

        Newzoo 和 TalkingData预测中国移动游戏中大部分将来自Android设备（36亿美元）。

        同时，Niko Partners对中国2015年移动游戏收入的预测则稍低，55亿美元；而且Niko Partners还预测2019年中国移动游戏收入将翻一番。

        TalkingData早前的调查发现中国移动游戏玩家正在增长，虽然移动游戏时间保持稳定或略有下降。

        199IT.com原创编译自：emarketer 非授权请勿转载

而且该报告预计，2018年中国和美国两个地区将占据全球游戏市场总规模的一半。对比中美两个地区，主机依然是欧美主要的游戏市场，而中国地区则已经出现了明显变化，手游将很快超越PC成为第一大游戏平台。

2014（左）和2018（右）年全球游戏市场收入排名

中美全球游戏市场冠军争夺战：2015年中国第一

由TalkingData和Newzoo联合发布的《中美全球游戏市场冠军争夺:休闲游戏报告2015》显示，2014年全球游戏收入市场前十名的国家和地区分别是：美国、中国、日本、韩国、德国、英国、法国、加拿大、西班牙和意大利，而到了2018年，中国将夺得并维持冠军位置，南美洲的巴西和墨西哥游戏市场收入将分别成为第七和第十名。

中美游戏市场收入增长曲线（2012-2018）

2013年，中国正式取代日本成为全球第二大游戏市场，仅次于美国之后。然而，仅仅2年之后，中国就将在2015年夺走美国的冠军位置，达到日本游戏市场规模的近2倍。据该报告显示，到2016年，中国游戏市场届时已经增长到了262亿美元（约1677亿元人民币）遥遥领先美国的226亿美元（1446亿元人民币），而且，这种增长的趋势丝毫没有减缓趋势，预计2018年中国游戏市场规模有望达到300亿美元（约1920亿元人民币）。

中美两国增长KPI指数对比

虽然中国市场代表着非常大的机会，但可以肯定的是，目前中国的游戏业生态系统导致收入最主要仍然来自本地开发商以及本土游戏。欧美开发商们可能会在这个增长过程中通过间接的方式进入中国，比如腾讯已经并且还在寻求投入更多的欧美开发商。

主机仍然主导美国游戏市场

在2015年，美国游戏市场预计将会获得220亿美元的收入，同比增幅大约3.5%左右，这就意味着美国将在2015年正式落后于中国。数字游戏收入份额将达到72%，也就是158亿美元，互娱屏幕（电视、主机和VR）将持续主导美国游戏市场，获得99亿美元的收入，占比达到45%。尽管常见的误解是，人们以为美国手游市场已经达到了饱和阶段，但从该报告的数据来看，智能机和平板游戏仍旧将会保持13.4%和17.8%的年复合增长率，达到60亿美元的收入，占比27%。

整体来看，美国游戏市场将会以3.1%的年复合增长率发展，到2018年达到241亿美元的规模。

快速增长中的中国市场：移动游戏为主要动力

在2015年，中国将会正式超越美国，成为全球第一大游戏市场，预计收入将达到222亿美元（1420亿元人民币），这也就意味着中国游戏市场的年增长率保持在了23%，该报告表示，中国游戏市场的收入97%都来自数字游戏，也就是214亿美元，目前的中国游戏市场仍然由PC/MAC屏幕主导，今年预计将带来152亿美元的收入，占比68%。

值得注意的是，手游的增长依然为中国游戏市场带来巨大的影响力，平板游戏收入的年增长速度达到39%，而智能机收入的增长速度达到了50%。平板和智能机游戏收入将在2015年达到65亿美元（416亿元人民币），这也让中国成为了2015全球第一大手游市场。更让人印象深刻的是，本地安卓应用商店将会在2015年获得36亿美元的收入，占据全球手游市场收入的12%。

玩家差异

中美玩家年龄、性别差异

在玩家对比方面，美国手游玩家有4.8%的高额消费者，而中国这个比例只有2.6%。在人口分布方面，两国手游消费最高的人群是相似的，而中国地区的女性比例稍高。在手游平台，美国高消费用户占比最多（48%）的是21-35岁男性，中国这个年龄段占比也是最高（43%）。

中美游戏市场（按平台）分布

今年4月底，网易发布的《梦幻西游》成功登顶中国收入榜，这款由同名端游改编的作品霸榜时间长达四个月。

手游市场：一个不同的战场

中国安卓市场游戏公司收入Top 5

在中国，iOS和Android收入榜Top 20当中有3款欧美游戏，其中Supercell的《海岛奇兵》和《部落冲突》进入了双榜收入前20名。安卓游戏收入前五的欧美公司分别是Supercell、Mojang、Raleigh、PopCap（宝开）和Gameloft，而中国公司安卓游戏收入前五的分别是腾讯、网易、银汉游戏、乐元素和乐逗。

在中国市场，收入前20名的游戏占据收入榜Top 100总收入的74.2%，而美国这个比例只有61.3%。这就意味着中国的iOS收入和美国相比，长尾效应更弱。在安卓平台，由于生态系统的多样性，两国的收入榜长尾效应都比较类似。

在游戏品类方面，美国6月iOS游戏收入前20名有7款社交博彩游戏，其中《Big Fish Casino》甚至达到了第6名。这意味着博彩游戏占据了Top 20收入的25.4%。然而在中国市场，博彩游戏的表现并没有这么好，该地区的RPG游戏占据了绝对优势。

日前，TalkingData正式对外公布了其下一代移动应用统计分析系统——灵动分析。对比此前的各种移动应用统计分析产品，灵动分析的最大特点是大幅简化了数据集成过程，只需在App中加入分析SDK，无需再编写任何代码和更新App版本，即可实现事件跟踪、增删数据点等操作，做到完全零代码数据跟踪。这极大的简化了研发人员工作，同时也能让产品和数据分析人员任何的天马行空数据需求瞬间得到满足，大幅提高运营效率。

零代码，研发人员得解放

灵动分析真正做到”零开发、零代码、云配置、云部署”架构，颠覆了传统应用统计使用方式，彻底解放了研发人员，无需再为应付琐碎的数据跟踪需求而苦恼，真正把研发时间都用到做好自己的产品上。

全动态，运营人员得解放

基于实时的云设置，灵动分析可以免去应用更新的种种麻烦，动态管理数据追踪点，实时生效。产品和运营人员再也不需要在产品上线前苦恼于数据追踪需求的编制上，任何的界面按钮，图像按钮都可以随时添加数据追踪，解放工作的同时，满足任何天马星空的数据追踪灵感。

易测试，数据追踪无遗漏

    动态管理数据点的同时，灵动分析也带来了可视化的数据测试，这让数据准确性和验证数据需求吻合度上都得到极大提升，轻点每个界面元素，即可实时查看到动态数据日志，哪怕是几秒前新定制的追踪点全部适用。

TalkingData 产品副总裁闫辉表示：“ 我们一直希望TalkingData能够给大家提供更智能，更有学识的数据分析平台。灵动分析的设计理念即在于将”工具“轻量化，让大家的精力真正回归到做好产品和挖掘产品中潜藏的无限数据价值，而不是耗费大量的精力在学习如何使用工具上。

灵动分析系统的发布，标志着应用统计分析工具开启了全新的发展模式，让数据分析变得更容易使用。但目前的灵动分析还是初级版本，后续我们会继续增强它的能力，让数据分析能够真正灵动起来。”

此次产品发布是TalkingData成立历史以来最颠覆性的产品功能。据悉，目前TalkingData 灵动分析系统已经开始邀请测试，希望能够在第一时间体验产品的用户可以在TalkingData 官方网站申请试用。

官网链接：https://www.talkingdata.com/activity/smartcode/index.html

日前，国内最大的第三方移动大数据平台TalkingData正式对外宣布，与全球游戏行业市场研究机构NewZoo达成战略合作，并共同推出了针对海外市场的数据报告产品——《中国移动游戏监测报告》。

中国移动游戏市场的总收入将在今年达到65亿美金，占到全球300亿美金市场的近五分之一。这标志着中国正式超越收入估值60亿美金的美国，一跃成为全球最大的智能手机和平板游戏市场。全球各大游戏公司早已垂涎中国移动游戏市场的这块大蛋糕，但是似乎大多数来自西方的发行商们至今仍没有找到进入这变化多端的中国市场的最佳策略。直到现在，市场仍然缺乏整合ios和Android两大生态系统的数据来源。

此前，TalkingData凭借自身实力跻身与国际知名分析机构Gartner 2015 Cool Vendor行列。此次与NewZoo的战略合作，进一步加强了TalkingData在国际移动市场研究领域的品牌认知度，标志着TalkingData作为中国最大的独立第三方移动数据品牌，以其专业的数据服务、全面的数据覆盖，正式进入全球移动市场研究领域。

关于TalkingData

TalkingData管理团队来自于Oracle，IBM，Microsoft，腾讯，百度，360等企业，不仅拥有丰富的研发管理以及产品商业化经验，更是有机的融合了互联网的“开放精神”和传统IT的“严谨服务”这两种文化。伴随着近4年的移动互联网的高速发展，TalkingData逐步打造了由开发者服务平台，数据服务平台，数据商业化平台为中心形成数据生态体系，覆盖超过17亿独立智能设备（包括：智能手机、平板电脑、智能电视、可穿戴设备…），服务超过8万款移动应用，以及6万多应用开发者。

关于NewZoo

NewZoo是一家致力于游戏业务全球市场研究及预测分析的公司，NewZoo为其客户提供基于全球、全端和全商业模型的市场趋势分析、金融分析、收入预测、消费者洞察分析、数据建模解决方案和预测分析服务。NewZoo服务于大部分全球游戏收入Top25的上市公司，以及许多独立游戏开发者和全球领先的硬件和媒体公司。NewZoo的总部位于荷兰的阿姆斯特丹，并在上海和旧金山设有国际分公司。